Details

Работа посвящена исследованию усилителя мощности и разработке его  модели, учитывающей эффекты памяти. Цель работы – создание модели усилителя мощности с эффектом памяти. Для достижения поставленной цели решены следующие задачи: 1. Анализ нелинейных эффектов и параметров, характеризующих усилители мощности, включая AM/AM и AM/PM характеристики. 2. Сравнение аналоговых (APD) и цифровых (DPD) систем предыскажений, а также обзор существующих методов их реализации. 3. Разработка модели усилителя мощности с эффектом памяти на основе  нейронных сетей. В результате исследования проведено сравнение аналоговой и цифровой систем предыскажений, рассмотрены методы реализации APD на основе транзисторов и полиномов памяти. В результате работы получена модель усилителя мощности, которая учитывает динамические эффекты памяти. Результаты работы могут быть применены при проектировании усилителей для базовых станций 5G. В процессе работы использовались следующие информационные технологии и программное обеспечение: AWR Design Environment для моделирования усилителя, MATLAB для анализа данных.

The topic of the final qualifying paper is "A memory-effect power amplifier model for an analog pre-distortion system in 5G base stations." The paper is devoted to the study of a power amplifier and the development of its model that considers the effects of memory. The purpose of the work is to create a model of a power amplifier with a memory effect. To achieve this goal, the following tasks have been solved: 1. Analysis of nonlinear effects and parameters characterizing power amplifiers, including AM/AM and AM/PM characteristics. 2. Comparison of analog (APD) and digital (DPD) pre-distortion systems, as well as an overview of existing methods of implementation. 3. Development of a memory-effect power amplifier model based on neural networks. As a result of the study, a comparison of analog and digital pre-distortion systems was carried out, and methods for implementing APD based on transistors and memory polynomials were considered. As a result, a power amplifier model has been obtained that considers the dynamic effects of memory. The results of the work can be applied in the design of amplifiers for 5G base stations. In the course of the work, the following information technologies and software were used: AWR Design Environment for amplifier modeling, MATLAB for data analysis.

• ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
• ВВЕДЕНИЕ
• Обзор предметной области
  • 1.1 Нелинейные эффекты в усилителях мощности
  • 1.2 Параметры характеризующие усилители мощности
  • 1.3 Пример системы предыскажений
  • 1.3 Различия между системами APD и DPD
  • 1.5 Обзор схем аналогового предыскажения
    • 1.5.1 Техника аналогово предыскажения на основе нелинейных компонентов
    • 1.5.2 APD на основе полиномов памяти
  • 1.6 Существующие методы формирования модели УМ
    • 1.6.1 Метод создания модели на основе S-параметров
    • 1.6.2 Полиномиальные модели с памятью
    • 1.6.3 Нейронная сеть с временной задержкой
  • Заключение к 1 главе
• Cоздание модели усилителя мощности
• Заключение
• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ