Details

Целью работы является анализ рынка, логистических схем и перспектив сбыта китайской сельхозтехники в РФ. Задачи выпускной квалификационной работы: – Изучить мировой и российский рынок сельхозтехники, – Проанализировать производственные мощности Китая, – Исследовать логистические маршруты и их эффективность， – Оценить барьеры и перспективы экспорта. Значимость данной работы заключается в том, что спрос России на сельскохозяйственную технику растет, а роль Китая как производителя увеличивается. В исследовании анализируется российский рынок сельскохозяйственной техники и факторы, влияющие на него, а также конкурентоспособность китайской сельскохозяйственной техники и оценка транспортных путей импорта в Россию, а также предлагаются решения для китайских производителей по повышению своей конкурентоспособности на российском рынке сельскохозяйственной техники. Источниками информации выступили данные отечественной и зарубежной научно-исследовательской литературы, и официальных Интернет-ресурсов. При поиске данных, необходимых для выполнения работы, были использованы поисковые системы Google, Yandex. При обработке данных использовались программы пакета MS Office.

The purpose of the work is to analyze the market, logistics schemes and sales prospects of Chinese agricultural machinery in the Russian Federation. Objectives of the final qualification work: – To study the global and Russian agricultural machinery market, – To analyze Chinas production capacity, – To study logistics routes and their effectiveness, – To assess barriers and export prospects. The significance of this work lies in the fact that Russias demand for agricultural machinery is growing, and Chinas role as a manufacturer is increasing. The study analyzes the Russian agricultural machinery market and the factors influencing it, as well as the competitiveness of Chinese agricultural machinery and the assessment of transport routes for imports to Russia, and also offers solutions for Chinese manufacturers to increase their competitiveness in the Russian agricultural machinery market. The sources of information were data from domestic and foreign scientific research literature and official Internet resources. When searching for data necessary for the work, Google and Yandex search engines were used. MS Office programs were used for data processing.