Детальная информация

Название Сравнительный анализ методов сжатия растровых изображений: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 «Системный анализ и управление» ; образовательная программа 27.03.03_01 «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономичеcких и социальных системах»
Авторы Марголис Владислав Олегович
Научный руководитель Кузнецова Лидия Валерьевна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2025
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика сжатие ; алгоритм ; растр ; анализ ; разработка ; compression ; algorithm ; raster ; analysis ; development
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 27.03.03
Группа специальностей ФГОС 270000 - Управление в технических системах
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-4863
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно Новинка
Ключ записи ru\spstu\vkr\39023
Дата создания записи 24.09.2025

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Цель выпускной квалификационной работы: разработка алгоритма сжатия растровых изображений без потерь с последующим сравнительным анализом с существующими методами. Задачи, которые решались в процессе исследования: 1) Обзор часто используемых алгоритмов сжатия растровых изображений с потерями и без потерь. 2) Разработка алгоритма сжатия растровых изображений без потерь. 3) Разработка интерфейса для применения алгоритмов сжатия. 4) Реализация алгоритмов и интерфейса на высокоуровневом языке программирования. 5) Сравнительный анализ затронутых алгоритмов.

The purpose of the final thesis is to develop a lossless bitmap compression algorithm followed by comparative analysis with existing methods. Tasks that were solved during the research: 1) An overview of commonly used algorithms for lossy and lossless bitmap compression. 2) Development of a lossless bitmap compression algorithm. 3) Development of an interface for the application of compression algorithms. 4) Implementation of algorithms and interface in a high-level programming language. 5) Comparative analysis of the affected algorithms.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 0 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика