Details

Title Сравнительный анализ методов сжатия растровых изображений: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.03 «Системный анализ и управление» ; образовательная программа 27.03.03_01 «Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономичеcких и социальных системах»
Creators Марголис Владислав Олегович
Scientific adviser Кузнецова Лидия Валерьевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects сжатие ; алгоритм ; растр ; анализ ; разработка ; compression ; algorithm ; raster ; analysis ; development
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 27.03.03
Speciality group (FGOS) 270000 - Управление в технических системах
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr25-4863
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\39023
Record create date 9/24/2025

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Цель выпускной квалификационной работы: разработка алгоритма сжатия растровых изображений без потерь с последующим сравнительным анализом с существующими методами. Задачи, которые решались в процессе исследования: 1) Обзор часто используемых алгоритмов сжатия растровых изображений с потерями и без потерь. 2) Разработка алгоритма сжатия растровых изображений без потерь. 3) Разработка интерфейса для применения алгоритмов сжатия. 4) Реализация алгоритмов и интерфейса на высокоуровневом языке программирования. 5) Сравнительный анализ затронутых алгоритмов.

The purpose of the final thesis is to develop a lossless bitmap compression algorithm followed by comparative analysis with existing methods. Tasks that were solved during the research: 1) An overview of commonly used algorithms for lossy and lossless bitmap compression. 2) Development of a lossless bitmap compression algorithm. 3) Development of an interface for the application of compression algorithms. 4) Implementation of algorithms and interface in a high-level programming language. 5) Comparative analysis of the affected algorithms.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics