Details

Данная работа посвящена анализу действующей системы тарифного регулирования в сфере теплоснабжения и разработке предложений по её совершенствованию на примере деятельности ООО «Петербургтеплоэнерго». Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Анализ нормативной базы тарифного регулирования в теплоснабжении. 2. Исследование финансово-экономических показателей деятельности ООО «Петербургтеплоэнерго» за 2022–2024 гг. 3. Выявление регуляторных и экономических проблем в действующей системе формирования тарифов. 4. Разработка комплекса рекомендаций по совершенствованию системы тарифного регулирования. Работа выполнена на базе ООО «Петербургтеплоэнерго», крупнейшей теплоснабжающей компании Санкт-Петербурга. В исследовании использованы статистические данные, нормативно-правовые акты, внутренние отчёты компании, а также аналитические инструменты Excel, Power BI и базы данных цифровой отчётности. В результате работы были предложены меры, направленные на повышение прозрачности тарифной политики, снижение регуляторных издержек и цифровизацию расчётных процедур. Для достижения указанных целей в работе использовались: Microsoft Excel, Power BI, справочно-правовые базы Consultant+ и Гарант, а также официальные ресурсы Комитета по тарифам Санкт-Петербурга и Минэкономразвития РФ.

This work is dedicated to the analysis of the current tariff regulation system in the heat supply sector and the development of proposals for its improvement, based on the case of LLC "Peterburgteploenergo". The research set the following goals: 1. Analysis of the regulatory framework governing tariff setting in the heat supply sector. 2. Examination of the financial and economic indicators of LLC "Peterburgteploenergo" for the period 2022–2024. 3. Identification of regulatory and economic challenges within the current tariff formation model. 4. Development of a set of recommendations to enhance the tariff regulation system. The research was conducted on the basis of LLC "Peterburgteploenergo", the largest heat supply company in St. Petersburg. The study utilized statistical data, regulatory documents, internal reports of the company, as well as analytical tools including Excel, Power BI, and digital reporting databases. As a result, measures were proposed to improve tariff policy transparency, reduce regulatory costs, and implement digital tools in tariff calculations. To achieve the research goals, the following information technologies were used: Microsoft Excel, Power BI, Consultant+ and Garant legal databases, and official web resources of the St. Petersburg Tariff Committee and the Ministry of Economic Development of the Russian Federation.