Details

Целью работы является разработка системы, которая будет направлена на прогнозирование энергопотребления в умных домах, а также его оптимизацию с учетом различных факторов таких, как внешние условия и поведение пользователей. Для выполнения работы по теме "Прогнозирование и оптимизация энергопотребления в умных домах с использованием методов машинного обучения" обучения необходимо решить следующие задачи: 1. Исследование способов сбора и анализа данных о потреблении электроэнергии в умных домах. 2. Определение наиболее эффективных моделей оптимизации энергопотребления. 3. Оценка точности прогнозов с использованием методов машинного обучения. 4. Разработка модели оптимизации энергопотребления. 5. Тестирование и анализ работы системы.

The aim of this work is to develop a system aimed at forecasting energy consumption in smart homes, as well as optimizing it considering various factors such as external conditions and user behavior. To accomplish the objectives of the work on the topic "Forecasting and Optimization of Energy Consumption in Smart Homes Using Machine Learning Methods", the following tasks were set: 1. To study methods of collecting and analyzing data on electricity consumption in smart homes. 2. To identify the most effective models for energy consumption optimization. 3. To evaluate the accuracy of forecasts using machine learning methods. 4. To develop a model for energy consumption optimization. 5. To test and analyze the performance of the system.