Details

Данная работа предполагает разработку и хостинг Telegram-бота с созданной базой данных и внедрением математической модели прогнозирования для предоставления пользователям актуальной информации о курсе доллара, полученного из двух источников: официального курса ЦБ РФ и рыночного курса с платформы Aliexpress. Основная цель работы заключается в сравнении этих данных и прогнозировании курса с использованием методов машинного обучения. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) выбор среды разработки; 2) формирование математической модели прогнозирования; 3) создание базы данных для хранения данных о курсах валют; 4) разработка кода для Telegram-бота и системы прогнозирования; 5) развёртывание системы на хостинге; 6) тестирование работоспособности и корректности функционирования разработанной системы.

This work involves the development and hosting of a Telegram bot with an integrated database and the implementation of a mathematical forecasting model to provide users with up-to-date information on the dollar exchange rate obtained from two sources: the official exchange rate of the Central Bank of the Russian Federation (CBRF) and the market exchange rate from the Aliexpress platform. The main goal of the work is to compare these data and forecast the exchange rate using machine learning methods. Tasks solved during the research: 1) selection of a development environment; 2) formation of a mathematical forecasting model; 3) creation of a database to store exchange rate data; 4) development of code for the Telegram bot and forecasting system; 5) deployment of the system on hosting; 6) testing the functionality and correctness of the developed system.