Details

Целью работы является разработка способа контроля доступа в мультимодельных базах данных. Объектом исследования являются мультимодельные базы данных. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Проанализировать особенности контроля доступа в мультимодельных базах данных. 2. Проанализировать подходы и методы контроля доступа. 3. Разработать способ контроля доступа в мультимодельных базах данных. 4. Разработать и протестировать программный прототип. В ходе работы были рассмотрены особенности реализации контроля доступа в мультимодельных СУБД. Проанализированы научные публикации и практические подходы к обеспечению безопасности в гетерогенных системах. На основе требований к безопасности был предложен способ контроля доступа, обеспечивающий работу с разнородными моделями данных. Разработан и протестирован программный прототип, подтвердивший работоспособность предложенного решения. Для реализации использовались технологии RDF и OWL, базы данных PostgreSQL, MongoDB и Neo4j, контейнеризация Docker и язык Python. Предложенный способ может служить основой для построения гибких систем управления доступом в современных информационных системах.

The aim of the work is to develop a method of access control in multi-model databases. The object of the research is multimodel databases. Tasks to be solved during the research: 1. Analyze the features of access control in multi-model databases. 2. Analyze access control approaches and methods. 3. Develop a way to control access in multi-model databases. 4. Develop and test a software prototype. In the course of the work, the specifics of the implementation of access control in multimodel databases were considered. Scientific publications and practical approaches to ensuring security in heterogeneous systems are analyzed. Based on the security requirements, an access control method has been proposed to work with heterogeneous data models. A software prototype has been developed and tested, confirming the operability of the proposed solution. RDF and OWL technologies, PostgreSQL, MongoDB, and Neo4j databases, Docker containerization, and Python were used for implementation. The proposed method can serve as a basis for building flexible access control systems in modern information systems.