Details

Работа состоит из введения, трех разделов, заключения списка использованной литературы и приложений. Объект исследования − финансовая система Российской Федерации, подверженная негативному воздействию мошеннических схем, реализующихся в виде финансовых пирамид. Предмет работы − методика выявления, анализа и противодействия данным схемам. Цель работы − разработка научно-теоретических и методических подходов к изучению финансовых пирамид и совершенствованию мер по их сокращению. Теоретическое исследование проводилось посредством анализа литературы и нормативных источников, через систему Консультант Плюс Эксперт. Прикладное исследование проводилось на языке программирования Python. В ходе работы рассмотрено понятие финансовой пирамиды, предложена расширенная классификация мошеннических схем, проведён анализ их эволюции и влияния на экономическую безопасность, а также разработаны рекомендации по применению математических моделей при проведении судебной экономической экспертизы. Полученные результаты могут быть использованы органами финансового контроля, судебными экспертами и правоохранительными структурами для раннего выявления и пресечения мошеннических схем, что способствует укреплению экономической безопасности страны.

The work consists of an introduction, three chapters, a conclusion, a list of references, and appendices. The object of the research is the financial system of the Russian Federation, which is subject to the negative impact of fraudulent schemes manifested in the form of financial pyramids. The subject of the work is the methodology for detecting, analyzing, and counteracting these schemes. The aim of the work is to develop theoretical and methodological approaches to the study of financial pyramids and to improve measures for reducing them. The theoretical research was conducted through the analysis of literature and regulatory sources. The applied research was conducted using the Python programming language. The work examines the concept of a financial pyramid, proposes an extended classification of fraudulent schemes, analyzes their evolution and impact on economic security, and develops recommendations for the application of mathematical models in forensic economic expertise. The results obtained can be used by financial control authorities, forensic experts, and law enforcement agencies for the early detection and suppression of fraudulent schemes, thereby contributing to the strengthening of the country’s economic security.