Details

Для выполнения практической части работы была разработана имитационная модель системы передачи данных с использованием FTN сигналов. На основе имитационного моделирования был проведён анализ влияния параметров FTN сигналов на точность оценки частотного сдвига. В частности, с увеличением коэффициента сглаживания RRC и коэффициента сближения τ мы можем достичь высокой точности оценки CFO при небольших энергетических затратах. Также были проанализированы параметры алгоритмов, которые влияют на точность оценки частотного сдвига. Такими параметрами являются: максимальное количество итераций М и параметр определения соседних значений P. Так, например, в зависимости от выбора параметра М, мы можем сильно повлиять на точность работы алгоритма. При этом изменение параметра P не приведет к сильным отклонениям в работе алгоритма. В ходе данной работы было также установлено, что границами применимости данных алгоритмов являются: значение отношения сигнал/шум (Eb/No), при котором достигается необходимый нам уровень точности оценки CFO и значение частотной расстройки.

To perform the practical part of the work, a simulation model of a data transmission system using FTN signals was developed. Based on simulation modeling, an analysis of the influence of FTN signal parameters on the accuracy of frequency shift estimation was carried out. In particular, with an increase in the RRC smoothing coefficient and the convergence coefficient τ, we can achieve high accuracy of CFO estimation with low energy costs. The parameters of the algorithms that affect the accuracy of frequency shift estimation were also analyzed. Such parameters are the maximum number of iterations M and the parameter for determining neighboring values P. For example, depending on the choice of parameter M, we can greatly affect the accuracy of the algorithm. At the same time, changing the parameter P will not lead to strong deviations in the algorithm. In the course of this work, it was also established that the applicability limits of these algorithms are the value of the signal-to-noise ratio (Eb/No), at which the required level of accuracy of the CFO estimate is achieved, and the value of the frequency detuning.

• Глава 1. Аналитический обзор FTN сигналов
• 1.1. Принцип формирования FTN сигналов
• 1.2. Межсимвольные искажения в FTN системах
• 1.3. Выводы по главе 1
• Глава 2. Аналитический обзор методов оценки частотного сдвига в системах с FTN сигналами
• 2.1. Методы оценки частотного сдвига
• 2.2. Особенности оценки частотного сдвига в FTN системах
• 2.3. Анализ алгоритмов оценки частотного сдвига для систем на основе FTN сигналов
• 2.4. Выводы по главе 2
• Глава 3. Реализация имитационной модели алгоритма оценки частотного сдвига для FTN сигналов
• 3.1. Имитационная модель
• 3.2. Алгоритм оценки смещения несущей частоты на основе метода золотого сечения
• 3.3. Алгоритм оценки смещения несущей частоты с использованием интерполяции
• 3.4. Сравнение алгоритмов по вычислительной сложности
• 3.5. Выводы по главе 3
• Глава 4. Результаты
• 4.1. Влияние параметров используемых алгоритмов на точность оценки частотного сдвига
• 4.2. Влияние параметров FTN сигналов на точность алгоритмов
• 4.3. Влияние частотного сдвига на точность работы алгоритмов
• 4.4. Выводы по главе 4
• Заключение
• Список использованных источников