Details

Целью работы является предотвращение утечек врачебной тайны в среде медицинского Интернета вещей при помощи DLP-системы. Объектом исследования являются процессы передачи информации в медицинском Интернете вещей. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Проанализировать IoMT и основные угрозы безопасности. 2. Изучить существующие методы предотвращения утечек данных. 3. Разработать формальную модель DLP-системы для IoMT. 4. Выполнить программную реализацию разработанного метода. 5. Провести экспериментальные исследования по оценке эффективности DLP-системы и её влияния на производительность IoMT-устройств. В ходе работы была исследована архитектура медицинского Интернета вещей (IoMT), а также были проанализированы современные исследования в области предотвращения утечек данных в IoT-средах. В результате работы была разработана DLP-система, в состав которой входит легковесный DLP-агент, адаптированный к ограниченным ресурсам IoMT-устройств. Был сделан вывод, что существующие коммерческие DLP-системы не обладают функциональностью для интеграции в специфическую среду медицинского Интернета вещей. Полученные результаты могут быть использованы для повышения уровня защищённости медицинских данных в IoMT-среде. Для достижения данных результатов была разработана программа, которая моделирует среду медицинского Интернета вещей и реализует функции DLP-системы для предотвращения утечек врачебной тайны.

The purpose of the study is to prevent leaks of medical secrets in the environment of the medical Internet of Things using a DLP system. The object of the work is the processes of information transfer in the medical Internet of Things. The research set the following goals: 1. Analyze the IoMT landscape and its principal security threats. 2. Examine existing methods for preventing data leaks. 3. Develop a formal model of a DLP system tailored to IoMT. 4. Implement the proposed method in software. 5. Conduct experimental studies to evaluate the DLP system’s effectiveness and its impact on the performance of IoMT devices. During the project, the architecture of the Medical Internet of Things was investigated and recent research on data-leak prevention in IoT settings was reviewed. As a result, a DLP system was created that incorporates a lightweight DLP agent adapted to the constrained resources of IoMT devices. The study concludes that current commercial DLP solutions lack the functionality needed for seamless integration into the specific context of the Medical Internet of Things. The findings can be applied to enhance the protection of medical data in IoMT environments. To achieve these results, a program was developed that simulates an IoMT environment and implements DLP functions to prevent the leakage of medical confidentiality.