Details

Тема выпускной квалификационной работы: Использование алгоритмов машинного обучения для создания графических изображений рекламного характера. Данная работа посвящена изучению и применению методов машинного обучения для создания изображений рекламного характера. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) Обзор и сравнение существующих готовых решений для генерации изображений рекламного характера. 2) Изучение и анализ ключевых методов генерации изображения с помощью нейронной сети. 3) Сравнение ключевых методов генерации изображения. 4) Обучение нейронной сети с использованием исходных данных. Анализ полученных результатов после обучения модели. 5) Разработка алгоритма по генерации итогового изображения с интегрированной дообученной нейронной сетью. В результате выполнения данной работы в среде Google Colab на языке Pyhton был разработан алгоритм создания рекламного изображения с интегрированной дообученной нейронной сетью Stable Diffusion, который в дальнейшем был внедрен в веб-приложение коммерческой компании NGMA.

The subject of the graduate qualification work is Using machine learning algorithms to create graphic images of an advertising nature. This work is devoted to the study and application of machine learning methods to create images of an advertising nature. The research set the following goals: 1) Review and comparison of existing ready-made solutions for generating advertising images. 2) Study and analysis of key methods of image generation using neural network. 3) Comparison of key image generation methods. 4) Training the neural network using the initial data. Analysis of the results obtained after training the model. 5) Development of an algorithm for generating the final image with an integrated pre-trained neural network. As a result of this work, an algorithm for creating an advertising image with an integrated pre-trained neural network Stable Diffusion was developed in the Google Colab environment in the Python language, which was later implemented in the web application of the commercial company NGMA.