Details
| Title | Неинвазивный метод определения коэффициентов в технологии esCCO для диагностики сердечного выброса пациента: выпускная квалификационная работа магистра: направление 27.04.04 «Управление в технических системах» ; образовательная программа 27.04.04_08 «Киберфизические системы и технологии» = Non-invasive method for determining coefficients in esCCO technology for the diagnosis of cardiac output of a patient |
|---|---|
| Creators | Порфирьева Елена Витальевна |
| Scientific adviser | Давыдов Роман Вадимович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | состояние здоровья ; сердечно-сосудистая система ; сердечный выброс ; параметры жизнедеятельности ; технология esCCO ; health status ; cardiovascular system ; cardiac output ; vital parameters ; esCCO technology |
| Document type | Master graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 27.04.04 |
| Speciality group (FGOS) | 270000 - Управление в технических системах |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr26-1372 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\40667 |
| Record create date | 6/29/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Предмет исследования – технология esCCO. Цель работы – выбор оптимального метода для диагностики состояния здоровья, его исследование и нахождение нового неинвазивного метода определения коэффициентов. В ходе исследования выполнены следующие задачи: 1. Выполнен литературный обзор методов диагностики состояния человека; 2. Изучены возможности технологии esCCO; 3. Проверены особенности технологии esCCO; 4. Предложен новый неинвазивный метод определения коэффициентов в технологии esCCO 5. Проведена проверка данного метода. Результаты работы показали, что технология esCCO является наиболее практичной и эффективной для применения. С её помощью диагностика состояния здоровья будет доступна во время лечения любой интенсивности. Данный метод позволяет получать более точные данные о людях, что помогает обнаружить различные отклонения в организме и своевременно назначить правильное лечение. Необходимо отметить научные результаты, не имеющие аналогов в мире, представленные в статье. Данные методики имеют хорошее экспериментальное подтверждение на достоверных данных, полученных в результате измерений и анализе исследований сердечного выброса инвазивными методами в работах других ученых. Использовались открытые образовательные ресурсы, программы поиска и анализа информации. Данные из библиотеки СПбПУ. Использовались средства автоматизации собственная программа обработки сигналов.
The subject of the study is esCCO technology. The aim of the work is to select an optimal method for diagnosing health status, to study and to find a new non-invasive method for determining coefficients. The following вtasks were performed in the course of the study: 1. A literature review of methods for diagnosing the human condition has been performed; 2. The possibilities of esCCO technology have been explored; 3. The features of esCCO technology have been tested; 4. A new non-invasive method for determining coefficients in esCCO technology is proposed; 5. This method has been tested. The results of the work have shown that esCCO technology is the most practical and effective for use. With its help, the diagnosis of a health condition will be available during treatment of any intensity. This method allows you to obtain more accurate data about people, which helps to detect various abnormalities in the body and prescribe the right treatment in a timely manner. It is necessary to note the scientific results presented in the article, which have no analogues in the world. These techniques have good experimental evidence based on reliable data obtained as a result of measurements and analysis of studies of cardiac output using invasive methods in the work of other scientists. Open educational resources, information search and analysis programs were used. Data from the SPbPU library. Automation tools and a proprietary signal processing program were used.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|