Details

Цель работы — разработка и внедрение интегрированного бизнес-планирования в компании на основе российских цифровых решений, направленных на повышение согласованности планов и эффективности процессов. Задачи работы: 1. Изучение теоретических основ IBP и отличий от традиционного планирования. 2. Анализ отечественных IBP-решений и сравнение с западными аналогами. 3. Оценка влияния IBP на бизнес-процессы компании. 4. Выбор и обоснование наиболее подходящей платформы для FMCG-компании. 5. Моделирование процессов «as-is» и «to-be», расчёт затрат и оценка экономической эффективности внедрения. Работа выполнена на базе анализа кейса внедрения платформы Knowledge Space и её интеграции с OLAP-расширением «ИБП Мастер» в подразделении крупного ритейлера. Методы: системный и сравнительный анализ, моделирование бизнес-процессов, оценка инвестиционной эффективности (NPV, IRR), построение моделей в BPMN. Основные результаты: описаны и сопоставлены архитектуры современных IBP-платформ, обоснован выбор Knowledge Space как наилучшего решения для внедрения в отечественных условиях, выполнено моделирование бизнес-процессов до и после внедрения, произведена оценка затрат и эффективности реализации проекта. Практическая значимость заключается в возможности тиражирования предложенного подхода в аналогичных подразделениях компаний для повышения прозрачности, сокращения затрат и синхронизации планов. Выводы: задачи ВКР выполнены, цель достигнута, обоснована эффективность применения отечественной IBP-платформы в условиях цифровой трансформации бизнеса.

The purpose of the study is to develop and implement an integrated business planning process based on Russian digital platforms to improve plan alignment and operational efficiency in the company. Tasks of the work: 1. Study the theoretical foundations of IBP and its differences from traditional planning. 2. Analyse domestic IBP solutions and compare them with Western counterparts. 3. Evaluate the impact of IBP on company business processes. 4. Justify and select the most appropriate platform for an FMCG division. 5. Model the company’s «as-is» and «to-be» processes, calculate implementation costs, and assess project efficiency. The work is based on the case analysis of implementing the Knowledge Space platform with «IBP Master» OLAP extension in a major retail company. Methods: system and comparative analysis, business process modeling, investment performance evaluation (NPV, IRR), modeling in BPMN notation. Main results: the architectures of modern IBP platforms are described and compared, the selection of Knowledge Space is justified as the best domestic solution, business processes before and after implementation are modeled, and the effectiveness of the project is evaluated. Practical significance: the proposed approach can be scaled across similar divisions to enhance transparency, reduce costs, and synchronize planning. Conclusions: The thesis tasks have been accomplished, the goal has been achieved, and the effectiveness of domestic IBP platforms in digital transformation has been substantiated.