Детальная информация
| Название | Сравнительный анализ методов сегментации изображений с применением кластеризации: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.04.02_04 «Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий» = Comparative analysis of image segmentation methods using clustering |
|---|---|
| Авторы | Козлова Елизавета Юрьевна |
| Научный руководитель | Шашихин Владимир Николаевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2025 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | сегментация изображений ; кластеризация ; метод k-средних ; модель гауссовой смеси ; birch ; dbscan ; метод нечеткой кластеризации c-средних ; image segmentation ; clustering ; k-means method ; gaussian mixture model ; fuzzy clustering |
| Тип документа | Выпускная квалификационная работа магистра |
| Язык | Русский |
| Уровень высшего образования | Магистратура |
| Код специальности ФГОС | 09.04.02 |
| Группа специальностей ФГОС | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr26-223 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | ru\spstu\vkr\39812 |
| Дата создания записи | 24.02.2026 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Данная работа посвящена исследованию различных алгоритмов кластеризации, применяющихся к сегментации изображений. Задачи, которые решались в ходе исследования:1) Постановка задачи сегментации изображений. 2) Изучение алгоритмов кластеризации, применяемых для сегментации изображений. 3) Программная реализация рассмотренных алгоритмов кластеризации на языке программирования Python. 4) Оценка результатов кластеризации.
This work is devoted to the study of various clustering algorithms used for image segmentation. The tasks that were solved during the study: 1) Statement of the image segmentation problem. 2) Study of clustering algorithms used for image segmentation. 3) Software implementation of the considered clustering algorithms in the Python programming language. 4) Evaluation of clustering results.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
