Details
| Title | Сравнительный анализ методов сегментации изображений с применением кластеризации: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.02 «Информационные системы и технологии» ; образовательная программа 09.04.02_04 «Системный анализ и оптимизация информационных систем и технологий» = Comparative analysis of image segmentation methods using clustering |
|---|---|
| Creators | Козлова Елизавета Юрьевна |
| Scientific adviser | Шашихин Владимир Николаевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2025 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | сегментация изображений ; кластеризация ; метод k-средних ; модель гауссовой смеси ; birch ; dbscan ; метод нечеткой кластеризации c-средних ; image segmentation ; clustering ; k-means method ; gaussian mixture model ; fuzzy clustering |
| Document type | Master graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Master |
| Speciality code (FGOS) | 09.04.02 |
| Speciality group (FGOS) | 090000 - Информатика и вычислительная техника |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr26-223 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\39812 |
| Record create date | 2/24/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Данная работа посвящена исследованию различных алгоритмов кластеризации, применяющихся к сегментации изображений. Задачи, которые решались в ходе исследования:1) Постановка задачи сегментации изображений. 2) Изучение алгоритмов кластеризации, применяемых для сегментации изображений. 3) Программная реализация рассмотренных алгоритмов кластеризации на языке программирования Python. 4) Оценка результатов кластеризации.
This work is devoted to the study of various clustering algorithms used for image segmentation. The tasks that were solved during the study: 1) Statement of the image segmentation problem. 2) Study of clustering algorithms used for image segmentation. 3) Software implementation of the considered clustering algorithms in the Python programming language. 4) Evaluation of clustering results.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|
Access count: 0
Last 30 days: 0
