Детальная информация

В работе предложена методика оценки влияния производственных допусков радиальных зазоров осевого компрессора авиационного двигателя ТВ7-117СТ-01 на его аэродинамические характеристики. В отличие от традиционных детерминированных подходов, методика учитывает стохастическую природу технологических отклонений зазоров, что позволяет прогнозировать вероятностные свойства выходных параметров компрессора. Практическая реализация методики воплощена в виртуальном испытательном полигоне, развернутом на цифровой платформе CML-Bench®. Благодаря автоматизации расчетных цепочек и систематизации данных через матрицы параметрических исследований, удалось провести 400 виртуальных испытаний при различных комбинациях зазоров. Полученные данные легли в основу суррогатной модели на основе метода опорных векторов. Метод Монте-Карло реализован для оценки математического ожидания характеристик при заданных допусках. Установлены нелинейные зависимости математического ожидания характеристик (КПД, массовый расход, степень повышения давления) компрессора от максимального значения допуска при фиксированном минимуме.

This study proposes a methodology for assessing the impact of manufacturing tolerances of radial clearances in the axial compressor of the TV7-117ST-01 aircraft engine on its aerodynamic performance. Unlike traditional deterministic approaches, the proposed method accounts for the stochastic nature of technological deviations in clearances, enabling the prediction of probabilistic properties of the compressors output parameters. The practical implementation of this methodology is realized in a virtual testbed deployed on the CML-Bench® digital platform. By automating computational workflows and systematizing data through parametric study matrices, 400 virtual tests were conducted under various clearance combinations. The obtained data served as the basis for a surrogate model using the support vector regression (SVR) method. The Monte Carlo method was employed to estimate the expected performance characteristics under given tolerances. Nonlinear dependencies were established between the expected performance metrics (efficiency, mass flow rate, pressure ratio) of the compressor and the maximum tolerance value at a fixed minimum.