Details

Title Разработка виртуального испытательного полигона и методики принятия решений по оптимизации допусков компрессора двигателя на этапе серийного производства: выпускная квалификационная работа магистра: направление 15.04.03 «Прикладная механика» ; образовательная программа 15.04.03_11 «Передовые цифровые технологии в двигателестроении» = Development of a virtual test field and a decision-making methodology for optimizing tolerances of an engine compressor at the serial production stage
Creators Асылгужин Артур Ринатович
Scientific adviser Себелев Александр Александрович
Other creators Самсонов Д. С.
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Передовая инженерная школа "Цифровой инжиниринг"
Imprint Санкт-Петербург, 2025
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects вероятностное моделирование ; радиальные зазоры ; оптимизация допусков ; авиационный компрессор ; виртуальный испытательный полигон ; метод Монте-Карло ; SVR-регрессия ; CFD-моделирование ; probabilistic modeling ; radial clearances ; tolerance optimization ; aircraft compressor ; virtual testbed ; Monte Carlo method ; SVR regression ; CFD simulation
Document type Master graduation qualification work
Language Russian
Level of education Master
Speciality code (FGOS) 15.04.03
Speciality group (FGOS) 150000 - Машиностроение
DOI 10.18720/SPBPU/3/2025/vr/vr26-273
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\39805
Record create date 2/24/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В работе предложена методика оценки влияния производственных допусков радиальных зазоров осевого компрессора авиационного двигателя ТВ7-117СТ-01 на его аэродинамические характеристики. В отличие от традиционных детерминированных подходов, методика учитывает стохастическую природу технологических отклонений зазоров, что позволяет прогнозировать вероятностные свойства выходных параметров компрессора. Практическая реализация методики воплощена в виртуальном испытательном полигоне, развернутом на цифровой платформе CML-Bench®. Благодаря автоматизации расчетных цепочек и систематизации данных через матрицы параметрических исследований, удалось провести 400 виртуальных испытаний при различных комбинациях зазоров. Полученные данные легли в основу суррогатной модели на основе метода опорных векторов. Метод Монте-Карло реализован для оценки математического ожидания характеристик при заданных допусках. Установлены нелинейные зависимости математического ожидания характеристик (КПД, массовый расход, степень повышения давления) компрессора от максимального значения допуска при фиксированном минимуме.

This study proposes a methodology for assessing the impact of manufacturing tolerances of radial clearances in the axial compressor of the TV7-117ST-01 aircraft engine on its aerodynamic performance. Unlike traditional deterministic approaches, the proposed method accounts for the stochastic nature of technological deviations in clearances, enabling the prediction of probabilistic properties of the compressors output parameters. The practical implementation of this methodology is realized in a virtual testbed deployed on the CML-Bench® digital platform. By automating computational workflows and systematizing data through parametric study matrices, 400 virtual tests were conducted under various clearance combinations. The obtained data served as the basis for a surrogate model using the support vector regression (SVR) method. The Monte Carlo method was employed to estimate the expected performance characteristics under given tolerances. Nonlinear dependencies were established between the expected performance metrics (efficiency, mass flow rate, pressure ratio) of the compressor and the maximum tolerance value at a fixed minimum.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 0 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics