Details

Данная работа посвящена применению чат-ботов для улучшения учета нарушений правил безопасности труда и использования их для подготовки к надзорным проверкам. Объектом исследования являются процессы управления охраной труда и контрольными мероприятиями на промышленных предприятиях. Целью работы является исследование практик применения чат-ботов в сфере охраны труда и разработать эффективную систему автоматизированного учета нарушений правил безопасности на основе интеграции Telegram-бота и Google Таблиц. Задачи, которые выполнены в ходе работы: 1. Провести анализ современного состояния проблемы безопасности труда и эволюции подходов к ее управлению. 2. Изучить и классифицировать типы чат-ботов, методологии их разработки и архитектурные решения. 3. Проанализировать опыт применения чат-ботов при организации контрольных мероприятий и подготовки к проверкам Государственной инспекции труда (ГИТ). 4. Разработать структурированные чек-листы для подготовки предприятия к проверкам ГИТ. 5. Спроектировать, реализовать и описать архитектуру системы автоматизированного учета нарушений — чат-бота «SaveBot», интегрированного с Google Таблицами. В результате работы были: 6. Проведен комплексный анализ, доказавший высокую эффективность чат-ботов для охраны труда (сокращение времени обработки инцидентов до 80%, рост отчетности до 60%). 7. Разработана классификация чат-ботов и контрольных мероприятий, а также практические рекомендации по их внедрению для предприятий разных типов. 8. Созданы детализированные чек-листы для подготовки к проверкам ГИТ, охватывающие 6 ключевых разделов (трудовые договоры, рабочее время, оплата труда, охрана труда, локальные акты, СИЗ). 9. Спроектирована и реализована работоспособная система — Telegram-бот «SaveBot», обеспечивающий интуитивный пошаговый сбор данных о нарушениях (ФИО, описание, геолокация, фото) с автоматическим сохранением в Google Таблицы. Представлен полный исходный код системы на Python с использованием библиотек python-telegram-bot и Google Sheets API. Для данных результатов в работе были использованы такие информационные технологии, как, Microsoft Word, Microsoft Excel, EdrawMax, Telegram, Python 3.11, Google Sheets. Результаты работы и разработанный прототип системы могут быть внедрены на промышленных предприятиях для снижения административной нагрузки, повышения оперативности реагирования на нарушения и улучшения подготовки к надзорным проверкам.

This work is devoted to the use of chatbots to improve the accounting of violations of occupational safety rules and use them to prepare for supervisory inspections. The object of the research is the processes of occupational health and safety management and control measures at industrial enterprises. The aim of the work is to study the practices of using chatbots in the field of occupational safety and to develop an effective system for automated accounting of safety violations based on the integration of a Telegram bot and Google Tables. Tasks that are completed during the work: 1. To analyze the current state of the occupational safety problem and the evolution of approaches to its management. 2. To study and classify the types of chatbots, their development methodologies and architectural solutions. 3. To analyze the experience of using chatbots in the organization of control measures and preparation for inspections of the State Labor Inspectorate (GIT). 4. To develop structured checklists for preparing enterprises for inspections of GIT. 5. To design, implement and describe the architecture of the automated violation accounting system, the SaveBot chatbot integrated with Google Tables. As a result of the work, there were: 6. A comprehensive analysis has been conducted that has proven the high effectiveness of chatbots for occupational safety (reducing incident processing time to 80%, increasing reporting to 60%). 7. A classification of chatbots and control measures has been developed, as well as practical recommendations for their implementation for various types of enterprises. 8. Detailed checklists have been created to prepare for GIT inspections, covering 6 key sections (employment contracts, working hours, wages, labor protection, local acts, PPE). 9. A workable system has been designed and implemented — the Telegram bot "SaveBot", which provides intuitive step-by-step collection of data on violations (full name, description, geolocation, photo) with automatic storage in Google Tables. The full Python source code of the system is presented using the python-telegram-bot and Google Sheets API libraries. For these results, information technologies such as Microsoft Visio, Microsoft Word, Microsoft Excel, Telegram, Python 3.11, and Google Sheets were used in the work. The results of the work and the developed prototype of the system can be implemented in industrial enterprises to reduce the administrative burden, increase responsiveness to violations and improve preparation for supervisory inspections.