Details

Данная работа посвящена прогнозированию выручки промышленного предприятия методом двойного экспоненциального сглаживания и построению оптимального плана по выпуску продукции симплекс-методом. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1) изучение теоретических аспектов экономико-математического моделирования; 2) изучение основных методов решения задач оптимизации; 3) обоснование выбранных методов для решения поставленных задач; 4) практическая реализация выбранных методов, визуализация результатов, выдвижение рекомендаций по повышению эффективности предприятия. Работа проведена на базе АО «Силовые машины», где были собраны и проанализированы исторические данные предприятия. Для решения задачи прогнозирования использовался метод двойного экспоненциального сглаживания (метод Брауна). Задача максимизации прибыли была решена симплекс-методом, одна итерация которого была реализована вручную, а дальнейшие – в коде на языке программирования Python. В результате проведенного исследования был получен прогноз выручки предприятия на 2025 г., а также построен оптимальный план по выпуску основной продукции для максимизации прибыли. Был проведен анализ полученных результатов и выдвинуты рекомендации по дальнейшему развитию системы планирования предприятия, а также по рациональному распределению производственных мощностей. Для достижения результатов в работе были использованы следующие информационные технологии: draw.io для визуализации цикла построения экономико-математической модели, а также язык программирования Python с библиотеками matplotlib, pulp для программной реализации решений поставленных задач и их визуализации.

This work is devoted to forecasting the revenue of an industrial enterprise using the double exponential smoothing method and constructing an optimal plan for the release of products using the simplex method. The research set the following goals: 1) study of theoretical aspects of economic and mathematical modeling; 2) study of the basic methods for solving optimization problems; 3) justification of the choice of the double exponential smoothing model for forecasting, as well as the simplex method for solving the maximization problem; 4) practical implementation of selected methods, visualization of results, putting forward recommendations for improving the efficiency of the enterprise. The work was carried out on the basis of JSC Power Machines, where the historical data of the enterprise were collected and analyzed. To solve the forecasting problem, the method of double exponential smoothing (Browns method) was used. The problem of profit maximization was solved by the simplex method, one iteration of which was implemented manually, and the following ones - in the code in the Python programming language. As a result of the conducted research, a forecast of the enterprises revenue for 2025 was obtained, and an optimal plan for the release of the main products for profit maximization was built. An analysis of the obtained results was conducted and recommendations were put forward for the further development of the enterprise planning system, as well as for the rational distribution of production capacities. To achieve the results in the work, the following information technologies were used: draw.io for visualization of the cycle of constructing an economic-mathematical model, as well as the Python programming language with matplotlib and pulp libraries for software implementation of solutions to the tasks set and their visualization.