Details

В работе рассматриваются особенности функционирования рынка resale-одежды и специфика продвижения малого бизнеса в цифровой среде. Проанализированы алгоритмы ранжирования объявлений и инструменты повышения конверсии на платформе Avito, а также возможности социальных сетей в формировании устойчивого спроса и доверия аудитории. Объектом исследования выступает ресейл-магазин «Честный гардероб». Предметом исследования является система digital-продвижения магазина, включающая оптимизацию карточек объявлений, работу с алгоритмами выдачи, сегментирование аудитории и формирование омниканальной коммуникационной модели. В практической части работы проведён анализ текущего цифрового присутствия магазина «Честный гардероб» на маркетплейсе Avito, исследована активность в социальных сетях VK и Telegram, выполнено качественное и количественное сегментирование аудитории с применением контент-анализа и анкетного опроса (n=86), а также оценена эффективность используемых инструментов продвижения. В ходе исследования проведено A/B-тестирование визуальных форматов (предметная съёмка vs стилизованное видео, живой фон vs изолированный ИИ-фон), апробированы нейросетевые технологии (Kandinsky 3.0, Stable Diffusion, Adobe Firefly) для унификации визуального стиля. По результатам эксперимента разработаны рекомендации по оптимизации контента, повышению визуального качества представления товаров, а также по развитию репутационного капитала магазина с использованием интегрированной модели коммуникации (короткие видео → VK → Telegram → Avito). Реализация предложенных мероприятий направлена на расширение охвата аудитории, рост конверсии и укрепление конкурентных позиций малого ресейл-бизнеса.

The study examines the specific features of the resale clothing market and the characteristics of small business promotion in the digital environment. The paper analyzes listing ranking algorithms and conversion optimization tools on the Avito platform, as well as the potential of social networks in building sustainable demand and audience trust. The object of the research is the resale brand «Chestny Garderob» («Honest Wardrobe»). The subject of the research is the digital promotion system of the store, including listing optimization, work with ranking algorithms, audience segmentation, and the development of an omnichannel communication model. The practical part includes an analysis of the store’s current performance indicators on Avito, an examination of social media activity (VK and Telegram), quantitative and qualitative audience segmentation based on content analysis and a questionnaire survey (n=86), and an evaluation of the effectiveness of the applied promotional tools. The study involved A/B testing of visual formats (flat-lay vs. stylized video, live background vs. isolated AI-generated background) and the use of neural network technologies (Kandinsky 3.0, Stable Diffusion, Adobe Firefly) to unify the visual style. Based on the experimental results, recommendations were developed for content optimization, improvement of visual presentation of goods, and enhancement of reputational capital through an integrated communication model (short videos → VK → Telegram → Avito). The implementation of the proposed measures is aimed at increasing reach, improving conversion rates, and strengthening the competitive position of a small resale business.