Details

Целью работы является формирование модели расположения распределительных центров в городе Мариуполь. Задачи работы: рассмотреть роль распределительных центров в городской среде; выявить факторы размещения распределительных центров; провести сравнительный анализ классических и современных подходов; разработать и апробировать модель на примере города Мариуполь; определить социально–экономический и экологический эффект. Работа выполнялась на основании открытых стратегических документов, нормативно–правовых актов, статистических данных, геопространственных данных и результатов вычислительных экспериментов. Основные результаты работы: выделены ключевые группы факторов, влияющих на выбор места расположения; разработана модель, интегрирующая коэффициент надежности данных, функцию максимального сожаления и анализ устойчивости конфигурации сети; определен социально–экономический и экологический эффект. Практическая значимость работы: доказана социально–экономическая и экологическая эффективность применения разработанного сценарно–робастного подхода при выборе площадок в условиях неопределенности.

The aim of the work is to form and test a model for the location of distribu-tion centers in the city of Mariupol. The objectives of the work are to consider the role of distribution centers in the urban environment, identify the factors affecting the location of distribution centers, conduct a comparative analysis of classical and modern approaches, devel-op and test a model using the city of Mariupol as an example, and determine the socio–economic and environmental impact. The work was based on open strategic documents, legal acts, statistical data, geospatial data, and the results of computational experiments. The main results of the work include the identification of key groups of fac-tors affecting the choice of location, the development of a model that integrates the data reliability coefficient, the maximum regret function, and the analysis of net-work configuration stability, and the determination of the socio–economic and en-vironmental impact. The practical significance of the work is that it proves the socioeconomic and environmental effectiveness of using the developed scenario–robust approach when selecting sites under conditions of uncertainty.