Details

Данная работа посвящена разработке модели совершенствования системы мотивации персонала в международной компании на основе технологий искусственного интеллекта на примере ПАО «ЛУКОЙЛ». Задачи, которые решались в ходе исследования: - раскрыть сущность мотивации персонала и определить роль технологий ИИ в трансформации мотивационных механизмов; - систематизировать современные подходы к мотивации персонала в международных компаниях; - обобщить методы оценки эффективности системы мотивации персонала; - провести организационно-экономическую характеристику и анализ финансового состояния ПАО «ЛУКОЙЛ»; - оценить действующую систему мотивации персонала ПАО «ЛУКОЙЛ»; - выявить ключевые проблемы мотивационной системы компании; - разработать ИИ-модель совершенствования системы мотивации персонала на примере ПАО «ЛУКОЙЛ»; - рассчитать экономическую эффективность предложенной модели. Объектом исследования выступает ПАО «ЛУКОЙЛ». Предметом исследования являются организационно-экономические отношения, возникающие в процессе формирования и совершенствования системы мотивации персонала с использованием технологий ИИ. Информационную базу исследования составили нормативно-правовые акты, научные публикации отечественных и зарубежных авторов, а также открытая бухгалтерская отчётность ПАО «ЛУКОЙЛ». Практическая значимость исследования состоит в том, что разработанная модель может быть использована в деятельности ПАО «ЛУКОЙЛ» и других крупных компаний для повышения эффективности системы мотивации персонала, снижения текучести и повышения уровня вовлеченности работников.

The present study is devoted to the development of a model for improving the employee motivation system in an international company using artificial intelligence technologies, based on the case of PJSC LUKOIL. The objectives addressed in the course of the research include the following: to examine the concept and essence of artificial intelligence and determine its role in transforming approaches to motivation; to analyze modern employee motivation systems in international companies; to study methods for evaluating the effectiveness of motivation systems; to provide an organizational and economic overview and conduct a financial analysis of PJSC LUKOIL; to analyze the existing employee motivation system of PJSC LUKOIL; to identify key problems in the current motivation system; to substantiate a model for improving the employee motivation system in an international company based on artificial intelligence technologies using PJSC LUKOIL as a case; and to assess the economic efficiency of the proposed model. The object of the study is PJSC LUKOIL. The subject of the study comprises organizational and economic relations arising in the process of forming and improving the employee motivation system through the use of artificial intelligence technologies. The information base of the research includes regulatory legal acts of the Russian Federation, academic publications by domestic and foreign authors on employee motivation and the application of artificial intelligence in management, as well as financial statements and internal documentation of PJSC LUKOIL. The practical significance of the study lies in the fact that the developed model can be applied in the activities of PJSC LUKOIL and other large companies to improve the effectiveness of employee motivation systems, reduce staff turnover, and increase employee engagement.