Details

Данная работа посвящена разработке и внедрению чат-бота для автоматизации информационной поддержки и проверки знаний работников по охране труда, а также оценке эффективности его использования на основе требований постановления правительства РФ №2464. Объектом исследования является процесс обучения по охране труда в организации в соответствии с постановлением №2464. Предметом исследования является автоматизация процесса обучения посредством внедрения чат-бота. Целью работы является разработка и внедрение чат-бота для повышения качества обучения по охране труда, а также снижение временных затрат специалиста по охране труда на основе автоматизации информационной поддержки и проверки знаний работников. Задачи, которые выполнены в ходе работы: Анализ реализации требований Постановления №2464 в выбранной для исследования организации, Выявление недостатков в существующей системе обучения по охране труда в организации. Сравнительный анализ  эффективности традиционных методов обучения по охране труда (лекции, инструктажи, проверка знаний) и интерактивных. Разработка и внедрение чат-бота как мероприятия по повышению качества обучения и снижению рисков, связанных с человеческим фактором и несвоевременным информированием работников. В результате работы были проанализированы нормативно-правовые акты в области обучения по охране труда, в частности Постановление №2464 и сопутствующие документы, проведён сравнительный анализ упразднённого и действующего порядка обучения. Выявлены системные недостатки традиционной системы (формальный подход, низкая вовлечённость, отсутствие оперативного контроля). Разработан и протестирован прототип чат-бота на базе языка Python, библиотеки aiogram, облачного сервиса YandexGPT и мессенджера Telegram. Чат-бот обеспечивает консультирование по вопросам охраны труда, проведение тестирования (команда /test), выдачу текста Постановления №2464 (команда /doc), а также логирование вопросов пользователей. Проведена оценка эффективности внедрения, подтвердившая снижение нагрузки на специалиста по охране труда на 70%, повышение результатов тестирования с 64% до 92% правильных ответов и экономию рабочего времени специалиста не менее 3,2 часов в неделю (более 150 часов в год). Для достижения данных результатов в работе были использованы такие информационные технологии, как база данных КонсультантПлюс, официальный интернет-портал правовой информации (pravo.gov.ru), научная электронная библиотека (www.elibrary.ru), язык программирования Python,среда разработки PyCharm, облачный сервис YandexGPT и библиотека aiogram. На основании проведённого анализа было принято решение о целесообразности внедрения чат-бота как эффективного и малозатратного инструмента повышения качества обучения по охране труда в любой организации независимо от её размера и отрасли.

This work is devoted to the development and implementation of a chatbot for automating information support and knowledge testing of employees on occupational safety, as well as evaluating the effectiveness of its use based on the requirements of Decree No. 2464 of the Government of the Russian Federation. The object of the study is the process of occupational safety training in an organization in accordance with Regulation No. 2464. The subject of the study is the methodology for implementing a chatbot to improve the quality of occupational safety training, as well as reducing the time spent by an occupational safety specialist. The purpose of the work is to develop and implement a chatbot to improve the quality of occupational safety training, as well as to reduce the time spent by an occupational safety specialist based on automation of information support and testing of employees knowledge. Tasks completed during the work: Analysis of the requirements of Regulation No. 2464 and identification of shortcomings in the existing occupational safety training system in the organization. Identification of problem areas and assessment of the effectiveness of traditional methods of occupational safety training (lectures, briefings, knowledge testing). Development and implementation of a chatbot as a measure to improve the quality of training and reduce risks associated with the human factor and untimely informing of employees. As a result of the work, the regulatory legal acts in the field of occupational safety training, in particular Regulation No. 2464 and related documents, were analyzed, and a comparative analysis of the abolished and current training procedures was carried out. Systemic shortcomings of the traditional system (formal approach, low involvement, lack of operational control) were identified. A prototype of a chatbot based on the Python language, the aiogram library, the YandexGPT cloud service and the Telegram messenger was developed and tested. The chatbot provides consulting on occupational safety issues, testing (command /test), issuing the text of Regulation No. 2464 (command /doc), as well as logging user questions. An effectiveness assessment was carried out, confirming a 70% reduction in the workload on an occupational safety specialist, an increase in test results from 64% to 92% correct answers, and saving the specialists working time of at least 3.2 hours per week (more than 150 hours per year). To achieve these results, the following information technologies were used: the ConsultantPlus database, the official Internet portal of legal information (pravo.gov.ru), the scientific electronic library (www.elibrary.ru), the Python programming language, the PyCharm development environment, the YandexGPT cloud service and the aiogram library. Based on the analysis, it was decided to implement a chatbot as an effective and low-cost tool to improve the quality of occupational safety training in any organization, regardless of its size and industry.