Login
Search manual

Details

Title Система анализа потребительских отзывов на основе машинного обучения: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_03 «Разработка программного обеспечения» = Machine Learning-Based System for Consumer Review Analysis
Creators Михеев Артем Станиславович
Scientific adviser Воскобойников Сергей Петрович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects ИИ-клиент ; web-приложение ; React ; Spring Boot ; PostgreSQL ; FastAPI ; Qwen2.5:32b-instruck-q3_k_l ; AI client ; web application
Document type Bachelor graduation qualification work
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 09.03.04
Speciality group (FGOS) 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-1603
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\41154
Record create date 7/14/2026

Allowed Actions

–

Action 'Прочитать' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена разработке системы, которая упрощает и улучшает бизнес процессы, направленные на работу с клиентами. Для оптимальной работы системы на устройстве с 24 гигабайтами оперативной памяти были протестированы несколько LLM. В ходе работы созданы клиентское и серверное приложения с применением языков Javascript и Java соответственно. Для хранения результатов используется PostgerSQL.

The subject of the graduate qualification work is «Machine Learning-Based System for Consumer Review Analysis». This work focuses on the development of a system designed to streamline and enhance customer-centric business processes. To ensure optimal performance on a device equipped with 24 gigabytes of RAM, several Large Language Models (LLMs) were tested. In the course of the project, the client and server applications were developed using JavaScript and Java, respectively. PostgreSQL is utilized for storing data and results.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Прочитать
Internet Authorized users SPbPU
Прочитать
Internet Anonymous
  • Определения, обозначения, сокращения
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Постановка задачи и анализ существующих решений
  • 2. Обоснования выбора технологий и их краткий обзор
    • 2.1. Клиентская сторона
    • 2.2. Серверная сторона
  • 3. Реализация
    • 3.1. Общее описание архитектуры
    • 3.2. База данных
    • 3.3. Spring Boot-приложения
      • 3.3.1. Spring Security. Регистрация и аутентификация
      • 3.3.2. Слой контроллеров
      • 3.3.3. Слой сервисов
      • 3.3.4. Слой данных
    • 3.4. Python-микросервис
      • 3.4.1. FastAPI и окружение
      • 3.4.2. LLM
    • 3.5. React-приложение
      • 3.5.1. Доступность данных, связь с бэкендом
      • 3.4.2. Маршрутизация
      • 3.5.3. Менеджер состояний
      • 3.5.4. Композиция UI-сущностей
  • 4. Результаты
    • 4.1. Пользовательский интерфейс и работа системы
    • 4.2. Анализ данных
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • Список использованных источников
...