Details

Целью работы является разработка архитектурного решения системы патентных изысканий, интегрируемой в архитектуру предприятия, на основе технологий генеративного ИИ, семантического поиска и аналитических моделей. Были решены следующие задачи: анализ существующих подходов к патентным изысканиям; исследование применения генеративного ИИ для анализа патентов; разработка архитектуры и обоснование выбора стека технологий; формирование аналитического контура системы. Методы: анализ, систематизация, сравнение, моделирование, формализация, проектирование, обобщение и интерпретация. Основные результаты исследования: разработана архитектура системы патентных изысканий; обосновано применение RAG для работы с текстами патентов. Область применения результатов ВКР: организации, занимающиеся НИОКР, консалтингом и патентной аналитикой. Научной новизной является предложение архитектурного подхода к интеграции генеративного ИИ в корпоративную систему патентных изысканий с использованием RAG. Актуальность темы обусловлена ростом объёмов патентной информации и необходимостью повышения эффективности управления интеллектуальной собственностью в условиях цифровой трансформации предприятий. Источниками информации выступили нормативно-правовые акты РФ, отечественная и зарубежная научная литература по теме исследования, открытые источники. Результаты работы могут быть использованы при разработке корпоративных систем поддержки патентных исследований и аналитики.

The aim of the work is to develop an architectural solution for a patent search and analysis system integrated into enterprise architecture, based on generative AI technologies, semantic search, and analytical models. The following objectives were achieved: analysis of existing approaches to patent search and analysis; study of the application of generative AI for patent analysis; development of system architecture and justification of the chosen technology stack; formation of the analytical framework of the system. Research methods: analysis, systematization, comparison, modeling, formalization, design, generalization, and interpretation. The main results of the study: an architecture of a patent search and analysis system was developed; the use of the RAG approach for processing patent texts was justified. Scope of application of the results of the work: organizations engaged in R&D, consulting, and patent analytics. The scientific novelty is in proposing an architectural approach to integrating generative AI into a corporate patent search and analysis system using the RAG approach. The relevance of the topic stems from the fact that by the growing volume of patent information and the need to improve the efficiency of intellectual property management in the context of enterprise digital transformation. Sources of information included regulatory legal acts of the Russian Federation, domestic and foreign scientific literature on the research topic, and open data sources. The results of the work can be used in the development of corporate systems for supporting patent research and analytics.