Details

The aim of the work is to develop a reference architecture for the integration of intelligent technologies into the knowledge management system of agile-oriented IT organizations. The following objectives were achieved: - to analyze approaches to knowledge management in IT companies; - to identify the main problems of knowledge accumulation and reuse in the Agile environment through a survey. Research methods: literature review, case studies, survey research, comparative analysis, and architectural modeling. The main results of the study: - a reference architecture for an AI-oriented knowledge management system was developed; - a system of corporate knowledge base quality metrics was developed. Scope of application of the results of the work: improvement of knowledge management processes. The scientific novelty is the proposed model for automating knowledge accumulation within the Agile lifecycle and the system of quality metrics for the knowledge base. The relevance of the topic stems from the fact that that agile-oriented IT companies face the problems of fragmentation, obsolescence, and loss of corporate knowledge, which necessitates the development of new approaches to its automated accumulation and utilization. Sources of information included data from domestic and foreign scientific literature, official Internet resources, and analytical agencies. A reference architecture for an AI-oriented knowledge management system was proposed, the results of which may be applied by IT companies considering industry-specific characteristics and the maturity level of knowledge management processes.

Целью работы является разработка эталонной архитектуры для интеграции интеллектуальных технологий в систему управления знаниями Agile-ориентированных ИТ-организаций. В ходе работы были решены следующие задачи: - проанализированы подходы к управлению знаниями в ИТ-компаниях; - посредством опроса выявлены основные проблемы накопления и повторного использования знаний в среде Agile. Методы исследования: обзор литературы, анализ практических примеров (case studies), опрос, сравнительный анализ и архитектурное моделирование. Основные результаты исследования: - разработана эталонная архитектура системы управления знаниями, ориентированной на использование технологий искусственного интеллекта (ИИ); - разработана система метрик качества корпоративной базы знаний. Область применения результатов работы: совершенствование процессов управления знаниями. Научная новизна заключается в предложенной модели автоматизации накопления знаний в рамках жизненного цикла Agile и системе метрик качества базы знаний. Актуальность темы обусловлена ​​тем, что Agile-ориентированные ИТ-компании сталкиваются с проблемами фрагментации, устаревания и утраты корпоративных знаний, что делает необходимым разработку новых подходов к их автоматизированному накоплению и использованию. Информационную базу исследования составили данные отечественной и зарубежной научной литературы, официальные интернет-ресурсы и материалы аналитических агентств. Предложена эталонная архитектура системы управления знаниями с использованием технологий ИИ; полученные результаты могут быть применены ИТ-компаниями с учетом отраслевой специфики и уровня зрелости процессов управления знаниями.