Details
| Title | Высотное жилое здание с подземной автостоянкой в Санкт-Петербурге: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 08.05.01 «Строительство уникальных зданий и сооружений» ; образовательная программа 08.05.01_01 «Строительство высотных и большепролетных зданий и сооружений» = High-rise residential building with underground parking in St. Petersburg |
|---|---|
| Creators | Сироткина Анастасия Сергеевна |
| Scientific adviser | Терех Максим Дмитриевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2026 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | строительство ; жилое здание ; высотное строительство ; подземная автостоянка ; опалубка перекрытий ; автоматизация ; программный плагин ; construction ; residential building ; high-rise construction ; underground parking ; slab formwork ; automation ; software plugin |
| Document type | Specialist graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Specialist |
| Speciality code (FGOS) | 08.05.01 |
| Speciality group (FGOS) | 080000 - Техника и технологии строительства |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-1717 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\41689 |
| Record create date | 8/3/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if administrator prepare required files
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
В рамках выпускной квалификационной работы был разработан проект высотного жилого здания с двухуровневой подземной автостоянкой и плагин для автоматизации расстановки опалубки железобетонных конструкций на основе информационной модели здания. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Провести обзор и анализ существующих научных разработок, технологий и программных средств автоматизации проектирования опалубочных систем; 2. Провести анализ существующих типов опалубки и методов её автоматизированного расчета и моделирования; 3. Разработать программный плагин с использованием API BIM-платформы и обеспечить его интеграцию в процесс проектирования; 4. Выполнить апробацию разработанного программного решения на практическом примере и оценить эффективность предложенного метода в сравнении с другими методами автоматизации. Разработанный плагин позволяет повысить производительность проектирования, сократить сроки подготовки документации, минимизировать ошибки и обеспечить унификацию инженерных решений. Практическая значимость работы заключается в создании инструмента, интегрируемого в реальный проектный процесс. Для достижения полученных результатов использованы следующие программные комплексы: Autodesk Revit 2023, Autodesk Navisworks 2023, Autodesk AutoCAD 2023, ЛИРА-САПР, MS Office, SOFiSTiK, Сигма ПБ, D5.
As part of the final qualifying project, a design was developed for a high-rise residential building with a two-level underground parking garage, along with a plugin for automating the placement of formwork for reinforced concrete structures based on a building information model. The objectives addressed in the study were: 1. Conduct a review and analysis of existing research, technologies, and software tools for the automated design of formwork systems; 2. Analyze existing types of formwork and methods for its automated calculation and modeling; 3. Develop a software plugin using the BIM platforms API and ensure its integration into the design process; 4. Test the developed software solution using a practical example and evaluate the effectiveness of the proposed method in comparison with other automation methods. The developed plugin improves design efficiency, reduces documentation preparation time, minimizes errors, and ensures the standardization of engineering solutions. The practical significance of this work lies in the creation of a tool that can be integrated into the actual design process. To achieve the above results, the following software tools were used: Autodesk Revit 2023, Autodesk Navisworks 2023, Autodesk AutoCAD 2023, ЛИРА-САПР, MS Office, SOFiSTiK, Сигма ПБ, D5.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|