Details

Данная работа посвящена разработке автоматической системы диагностики системы автоматического регулирования и защиты паровых турбин. Задачи, которые решались в ходе работы: − Анализ существующих систем диагностирования паровых турбин и определение их недостатков; − Анализ системы регулирования и защиты паровой турбины К-1200/6,8-50 и определение узлов, работа которых нуждается в диагностике; − Разработка алгоритмов диагностики для выбранных узлов; − Выбор отсутствующих в системе регулирования датчиков, необходимых для работы системы диагностики; − Выбор системы управления базами данных и средства визуализации данных. В результате работы в ходе анализа существующих систем диагностики были выявлены их недостатки для учета в дальнейшей разработке. Определены узлы, требующие диагностирования, а также отклонения от нормальных режимов работы, последствия от которых можно уменьшить благодаря вводу алгоритмов диагностики. Разработаны алгоритмы диагностики. Подобран комплект датчиков для мониторинга требуемых параметров. Определены система управления базами данных, а также средства для онлайн-мониторинга данных на панели оператора системы диагностики. Результатом работы служат алгоритмы диагностики в текстовом, а также схематичном виде.

This work is devoted to the development of an automatic diagnostic system for the automatic control and protection of steam turbines. Tasks that were solved during the work: − Analysis of existing steam turbine diagnostic systems and identification of their shortcomings; − Analysis of the steam turbine control and protection system − K-1200/6,8-50 and identification of nodes that need to be diagnosed; − Development of diagnostic algorithms for selected nodes; − Selection of sensors missing from the control system, necessary for the op-eration of the diagnostic system; − Choosing a database management system and data visualization tools. As a result of the work, during the analysis of existing diagnostic systems, their shortcomings were identified for consideration in further development. The nodes requiring diagnosis are identified, as well as deviations from normal operat-ing modes, the consequences of which can be reduced by introducing diagnostic algorithms. Diagnostic algorithms have been developed. A set of sensors has been selected to monitor the required parameters. A database management system has been defined, as well as tools for online data monitoring on the operator panel of the diagnostic system. The result of the work are diagnostic algorithms in textual as well as sche-matic form.

• СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
• ПРИЛОЖЕНИЕ А
• ПРИЛОЖЕНИЕ Б
• ПРИЛОЖЕНИЕ В