Details

Данная работа посвящена разработке консольного приложения для ав-томатизации взаимодействия с интернет-сайтами в интерактивном режиме на примере игрового магазина Steam и его торговой площадки. В ходе работы был проведён анализ предметной области и существую-щих средств автоматизации, исследованы особенности работы торговой площадки Steam, определены функциональные и нефункциональные требо-вания к программному продукту. Выполнено обоснование выбора техноло-гий реализации, разработаны архитектура приложения, алгоритмы обработ-ки пользовательских команд, взаимодействия с веб-сервисами и управления конфигурационными данными. Реализованы механизмы получения данных о состоянии аккаунта, мониторинга торговой площадки, автоматизации торго-вых операций, формирования отчётов и управления пользовательскими настройками. Результатом работы является программное приложение, обеспечиваю-щее автоматизацию рутинных операций при работе с сервисами Steam с со-хранением интерактивности и контроля со стороны пользователя. Для реа-лизации проекта использованы язык программирования Python, библиотеки Selenium, Requests, BeautifulSoup4, Rich, Pandas, OpenPyXL, Python-Dotenv, Tqdm и Cachetools, а также среда разработки PyCharm.

This work is devoted to the development of a command-line application for interactive automation of website operations using the Steam digital distribution platform and its Community Market as a case study. During the work, the subject area and existing automation solutions were analyzed, the features of the Steam Community Market were studied, and func-tional and non-functional requirements for the software product were defined. The implementation technologies were justified, and the application architecture, command processing algorithms, web-service interaction mechanisms, and con-figuration data management methods were developed. The application includes functionality for retrieving account information, monitoring market activity, au-tomating trading operations, generating analytical reports, and managing user settings. The result of the work is a software application that automates routine op-erations when working with Steam services while preserving interactivity and us-er control. The project was implemented using the Python programming lan-guage, Selenium, Requests, BeautifulSoup4, Rich, Pandas, OpenPyXL, Python-Dotenv, Tqdm, and Cachetools libraries, as well as the PyCharm development environment.