Details

Title Высотное здание бизнес-центра с подземным паркингом в Санкт-Петербурге: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 08.03.01 «Строительство» ; образовательная программа 08.03.01_06 «Промышленное и гражданское строительство уникальных зданий и сооружений» = A high business center building with a underground parking in Saint-Petersburg
Creators Гарастей Максим Васильевич
Scientific adviser Талипова Лилия Василевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects бизнес-центр ; высотное здание ; уникальное здание ; автоматизация СПОЗУ ; business center ; high-rise building ; unique building ; automation ; business center processes ; smart office system
Document type Bachelor graduation qualification work
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 08.03.01
Speciality group (FGOS) 080000 - Техника и технологии строительства
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-1934
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\41247
Record create date 7/31/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if administrator prepare required files

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Целью работы является разработка проекта здания высотного бизнес-центра по адресу: г. Санкт-Петербург, Муринская дорога 24, участок 1, кадастровый номер участка: 78:11:0005606:4775 в соответствии с заданием на проектирование. Разработаны схема планировочной организации участка, архитектурные и конструктивные решения, мероприятия по пожарной безопасности и доступа МГН, технология и организация строительства, смета на строительство объектов капитального строительства. Целью исследования является автоматизация разработки СПОЗУ. В соответствии с выбранной целью данной работы были сформированы следующие задачи: 1. Произвести анализ литературы по теме исследования. 2. Рассмотреть принципы разработки СПОЗУ. 3. Описать программные комплексы для реализации генеративного проектирования. 4. Произвести генеративное моделирование в ПО Grasshopper. 5. Сравнить результаты автоматического создания СПОЗУ с разработанным СПОЗУ вручную и провести анализ преимуществ и недостатков автоматизации процесса. В исследовательской части было проведено генеративное моделирование СПОЗУ, выполнено автоматическое зонирование земельного участка и оптимизирована расстановка зон отдыха, площадок ТКО, а также автоматизация процесса генерации элементов ландшафтного дизайна (озеленения) с заданными пространственными ограничениями. При разработке проекта были использованы следующие программные комплексы: Autodesk Revit 2023; Autodesk Navisworks 2023; Autodesk Autocad 2023; SCAD Soft; MS Project 2016; Pathfinder; SmetaWIZARD; MS Excel; Rhino 8; Grasshopper; Twinmotion.

The purpose of the work is to develop a project for a high-rise business center building at 24 Murinskaya Road, plot 1, St. Petersburg, cadastral number of the plot: 78:11:0005606:4775 in accordance with the design assignment. A scheme of the planning organization of the site, architectural and constructive solutions, measures for fire safety and access to the MGN, technology and organization of construction, estimates for the construction of capital construction facilities have been developed. The purpose of the study is to automate the development of the LSLP. In accordance with the chosen goal of this work, the following tasks were formed: 1. Analyze the literature on the research topic. 2. Review the principles of developing an LSLP. 3. Describe software packages for implementing generative design. 4. Perform generative modeling in Grasshopper software. 5. Compare the results of automated LSLP creation with manually developed LSLP and analyze the advantages and disadvantages of automating the process. In the research part, generative modeling of SPOZU was carried out, automatic zoning of the land plot was performed, and the arrangement of recreation areas and MSW sites was optimized, as well as the automation of the process of generating landscape design elements (greening) with specified spatial restrictions. The following software packages were used in the development of the project: Autodesk Revit 2023; Autodesk Navisworks 2023; Autodesk Autocad 2023; SCAD Soft; MS Project 2016; Pathfinder; SmetaWIZARD; MS Excel; Rhino 8; Grasshopper; Twinmotion.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Download
Internet Authorized users SPbPU
Download
Internet Anonymous
...