Details

В рамках выпускной квалификационной работы был разработан проект высотного здания бизнес-центра с двухуровневой подземной автостоянкой. В исследовательской части работы изучались программные комплексы для работы с облаками точек с целью разработки методики обоснования выбора программного комплекса при реконструкции объектов капитального строительства. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Выполнить анализ научно-технической литературы в области программных комплексов для работы с облаками точек в рамках реконструкции объектов капитального строительства; 2. Выполнить анализ программных комплексов для работы с облаками точек; 3. Разработать математическую модель, позволяющую выбрать программный комплекс, наиболее подходящий для задач реконструкции; 4. Выполнить апробацию методики на примере реального объекта реконструкции; 5. Выполнить анализ полученных результатов. Применение программных комплексов для работы с облаками точек в проектах реконструкции существенно ускоряет работу, а также предоставляет точные данные для дальнейшей работы. На рынке существует широкий спектр программных решений, функциональные возможности и алгоритмическая база которых существенно различаются, что напрямую влияет на достоверность модели и сроки реализации проекта реконструкции. В отечественной нормативной и научно-методической литературе отсутствуют критерии выбора ПО для различных потребностей обследования. Настоящее исследование предлагает разработку и апробацию методики, обеспечивающую выбор ПО под конкретный сценарий реконструкции ОКС. Для достижения полученных результатов использованы следующие программные комплексы: Autodesk Revit 2026; Autodesk Navisworks 2026; NANOCAD; САПФИР-3D 2022; SCAD Soft; MS PowerPoint; MS Excel; MS Word; MS Project; PyroSim; Pathfinder; SmetaWIZARD; Cyclone REGISTER 360.

Within the scope of this graduation thesis, a design project for a high-rise business center featuring a two-level underground parking facility was developed. The research section of the thesis investigated point cloud processing software systems in order to develop a methodology for justifying software selection during the reconstruction of capital construction projects. The primary objectives addressed in the course of the study were to: 1. Conduct an analysis of scientific and technical literature regarding point cloud processing software in the context of capital construction reconstruction. 2. Perform an analysis of existing point cloud processing software systems. 3. Develop a mathematical model to facilitate the selection of the most appropriate software system for specific reconstruction tasks. 4. Validate the proposed methodology using a real-world reconstruction project as a case study. 5. Analyze the obtained results. The utilization of point cloud processing software in reconstruction projects significantly accelerates workflows while yielding highly accurate data for subsequent project stages. The current market offers a broad spectrum of software solutions with considerably varied functional capabilities and algorithmic frameworks. These variations directly influence both the reliability of the resulting models and the overall execution timelines of a reconstruction project. Existing domestic normative and scientific-methodological literature lacks established software selection criteria tailored to diverse surveying requirements. Consequently, the present study proposes the development and validation of a methodology designed to ensure optimal software selection for specific capital construction reconstruction scenarios. To achieve the above results, the following software tools were used: Autodesk Revit 2026; Autodesk Navisworks 2026; NANOCAD; САПФИР-3D 2022; SCAD Soft; MS PowerPoint; MS Excel; MS Word; MS Project; PyroSim; Pathfinder; SmetaWIZARD; Cyclone REGISTER 360.