Details
| Title | Разработка проекта внедрения технологий искусственного интеллекта в CRM систему «Битрикс24» на металлообрабатывающем предприятии: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.05 «Бизнес-информатика» ; образовательная программа 38.03.05_01 «Архитектура предприятия» = Development of a project for the implementation of artificial intelligence technologies in the Bitrix24 CRM system at a metalworking enterprise |
|---|---|
| Creators | Портнова Дарья Владимировна |
| Scientific adviser | Ушаков Виталий Анатольевич |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2026 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | CRM-система ; «битрикс24» ; искусственный интеллект ; машинное обучение ; внедрение ; металлообрабатывающее предприятие ; автоматизация продаж ; управление проектами ; экономическая эффективность ; CRM-system ; bitrix24 ; artificial intelligence ; machine learning ; implementation ; metalworking enterprise ; sales automation ; project management ; economic efficiency |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 38.03.05 |
| Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-2099 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\43781 |
| Record create date | 8/27/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Целью работы является разработка проекта внедрения технологий искусственного интеллекта в CRM «Битрикс24» на металлообрабатывающем предприятии ООО «Чебоксарский завод силовых агрегатов» (ЧЗСА) Задачи работы: - провести анализ деятельности предприятия, описать бизнес-процесс «Управление продажами OEM-компонентов», построить модель AS-IS; - провести сравнительный анализ отраслевых CRM-решений и возможностей ИИ; - разработать модель TO-BE процесса управления продажами с использованием AI-инструментов; - выбрать методологию управления проектом, сформировать команду, построить календарный план и описать этапы проекта; - рассчитать капитальные и эксплуатационные затраты на внедрение Основные результаты работы: Проведён анализ деятельности ООО «ЧЗСА», построена организационная структура и модель бизнес-процесса «Управление продажами» AS-IS, выявлены критические проблемы, сформирован мотивационный слой проекта в нотации ArchiMate, разработана целевая модель TO-BE, проведена оценка эффективности. Актуальность темы обусловлена необходимостью цифровой трансформации процессов управления продажами, а также потребностью промышленных предприятий в повышении операционной эффективности за счёт внедрения технологий искусственного интеллекта. Выводы: задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов.
The purpose of the work is to develop a project for the implementation of artificial intelligence technologies in the Bitrix24 CRM system at the metalworking enterprise OOO «Cheboksary Plant of Power Units» (CHZSA). Tasks of the work: - analyze the enterprises activities, describe the business process «Management of sales of OEM components», build an AS-IS model; - conduct a comparative analysis of industry CRM solutions and AI capabilities; - develop a TO-BE model of the sales management process using AI tools; - choose a project management methodology, form a team, build a schedule and describe the project stages; - calculate capital and operating costs for implementation. The main results of the work: An analysis of OOO «CHZSA» activities was conducted, the organizational structure and AS-IS model of the business process «Management of sales of OEM components» were built, critical problems were identified, a motivational layer of the project in ArchiMate notation was formed, a TO-BE target model was developed, and an efficiency assessment was carried out. The relevance of the topic is due to the need for digital transformation of sales management processes, as well as the need of industrial enterprises to increase operational efficiency through the implementation of artificial intelligence technologies. Conclusions: the tasks of the work have been solved, the goal has been achieved, the scope of application of the results has been determined.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|