Details

Данная работа посвящена изучению финансового состояния сети розничной торговли электроники и бытовой техники ООО «ДНС Ритейл» и разработке мероприятий по улучшению его экономического состояния. В процессе исследования были решены следующие задачи: 1. Оценка состояния финансово-хозяйственной деятельности ООО «ДНС Ритейл»; 2. Выявление ключевых проблем; 3. Предложение ряда мероприятий по улучшению экономического состояния ООО «ДНС Ритейл»; 4. Оценка перспектив развития ООО «ДНС Ритейл» с учетом предложенных решений. Работа проведена в Обществе с ограниченной ответственностью «ДНС Ритейл». В процессе работы были изучены результаты финансовой деятельности и бухгалтерский баланс за период 2013-2025гг на портале «ФНС России». Также был изучен Устав и сайт компании. Результатом работы выступает проведенный финансово-хозяйственный анализ деятельности ООО «ДНС Ритейл» и оценка возможных путей развития компании с помощью расчета прогнозных показателей на 2026 год. При сборе данных, необходимых для выполнения работы, были использованы поисковые системы Google и Yandex.

This work is dedicated to studying the financial condition of the electronics and household appliances retail network of OOO DNS Retail and developing measures to improve its economic condition. The following tasks were addressed during the study: 1. Assessment of the financial and economic activities of OOO DNS Retail; 2. Identification of key problems; 3. Proposal of a series of measures to improve the economic condition of OOO DNS Retail; 4. Evaluation of the development prospects of OOO DNS Retail considering the proposed solutions. The study was conducted at the OOO DNS Retail. During the work, the results of financial activities and the balance sheet for the period 2013-2025 were studied on the "Federal Tax Service of Russia" portal. The companys Charter and website were also examined. The outcome of the work is a financial and economic analysis of the activities of OOO DNS Retail and an evaluation of possible development paths for the company using forecast indicators for 2026. Google and Yandex search engines were used to collect the data needed to perform the work.