Details

Title Использование онтологий для контроля понятийных знаний студентов: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_02 «Системное программирование» = Using ontologies to control students’ conceptual knowledge
Creators Зеленов Никита Михайлович
Scientific adviser Крашенинников Сергей Вениаминович
Other creators Пестряков Д. Д.
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects онтологии ; контроль понятийных знаний ; база знаний ; предметно-ориентированный язык ; извлечение знаний из текста ; семантический анализ ; ontologies ; conceptual knowledge assessment ; knowledge base ; domain-specific language ; knowledge extraction from text ; semantic analysis
Document type Bachelor graduation qualification work
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 01.03.02
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-2210
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\41343
Record create date 7/31/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if administrator prepare required files

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Работа посвящена разработке системы контроля понятийных знаний студентов на основе онтологического представления предметной области. В работе предложен подход к автоматизации формирования базы знаний на основе учебных материалов с использованием предметно-ориентированного языка запросов. Реализованы механизмы извлечения понятийных связей, генерации контрольных заданий и проверки ответов студентов в свободной форме. Для оценки ответов используются методы семантического анализа текста. Проведено экспериментальное исследование разработанной системы, включающее анализ влияния объёма эталонного контекста на качество проверки, сравнение с существующим решением на основе большой языковой модели и оценку способности больших языковых моделей успешно проходить автоматизированную проверку знаний. В результате работы разработана система, обеспечивающая частичную автоматизацию заполнения базы понятийных знаний, генерацию заданий и контроль знаний по материалам учебной дисциплины.

The thesis is devoted to the development of a system for assessing students’ conceptual knowledge based on an ontology-driven representation of a subject domain. The proposed approach provides partial automation of knowledge base construction from educational materials using a domain-specific query language. Mechanisms for extracting conceptual relations, generating assessment questions, and evaluating free-form student answers are implemented. Student answers are assessed using semantic text analysis methods. An experimental evaluation of the developed system was conducted, including an analysis of the influence of reference context size on assessment quality, a comparison with an existing large language model-based solution, and an investigation of the ability of large language models to successfully pass automated knowledge assessment. As a result, a system was developed that enables partial automation of conceptual knowledge base population, automatic generation of assessment questions, and knowledge assessment based on course materials.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Download
Internet Authorized users SPbPU
Download
Internet Anonymous
...