Details

Title Высотное здание бизнес-центра с центром обработки данных в Санкт-Петербурге: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 08.03.01 «Строительство» ; образовательная программа 08.03.01_06 «Промышленное и гражданское строительство уникальных зданий и сооружений» = A high-rise business center building with a data processing center in St. Petersburg
Creators Зарайский Егор Артёмович
Scientific adviser Заводнова Евгения Борисовна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-строительный институт
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects строительство ; архитектура ; высотное строительство ; железобетонные конструкции ; центр обработки данных (ЦОД) ; льдоаккумуляция ; рекуперация тепла ; construction ; architecture ; high-rise construction ; reinforced concrete structures ; data processing center (DPC) ; ice accumulation ; heat recovery
Document type Bachelor graduation qualification work
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 08.03.01
Speciality group (FGOS) 080000 - Техника и технологии строительства
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-2263
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\41532
Record create date 7/31/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if administrator prepare required files

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена количественной оценкЕ эффективности совместного применения систем льдоаккумуляции и рекуперации тепла ЦОД для обеспечения энергоэффек тивного микроклимата на примере высотного бизнес-центра, расположенного в климатических условиях Санкт-Петербурга. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Расчёт потенциальной тепловой мощности ЦОД, доступной для утилизации в системе отопления, с учётом режимных и климатических факторов. 2. Определение годовой экономии топлива при замещении его утилизированным теплом через тепловой насос. 3. Расчёт снижения пиковых нагрузок на систему охлаждения за счёт льдоаккумуляции и соответствующей экономии от межтарифной разницы. 4. Оценка экологического эффекта (сокращение выбросов CO₂). 5. Формулирование выводов о технико-экономической целесообразности предложенного комплекса решений. Полученные количественные оценки подтверждают высокую эффективность совместного использования систем льдоаккумуляции и рекуперации тепла ЦОД для обеспечения энергоэффективного микроклимата в высотных бизнес-центрах, особенно в условиях дифференцированных тарифов на электроэнергию и растущих цен на углеводородное топливо. Для достижения полученных результатов использованы следующие программные комплексы: Autodesk Revit 2023; Autodesk Navisworks 2023; SCAD Soft; MS Project 2022; Сигма ПБ; SmetaWIZARD5.

This paper is devoted to a quantitative assessment of the effectiveness of the combined use of ice storage and heat recovery systems of a data center to ensure an energy-efficient microclimate using the example of a high-rise business center located in the climatic conditions of St. Petersburg. Tasks that were solved during the research: 1. Calculation of the potential thermal capacity of the data center available for disposal in the heating system, taking into account operational and climatic factors. 2. Determination of annual fuel economy when replacing it with recycled heat through a heat pump 3. Calculation of the reduction of peak loads on the cooling system due to ice accumulation and the corresponding savings from the inter-tariff difference. 4. Assessment of the environmental effect (reduction of CO₂ emissions). 5. Formulation of conclusions on the feasibility of the proposed set of solutions. The quantitative estimates obtained confirm the high efficiency of the combined use of data center ice storage and heat recovery systems to ensure an energy-efficient microclimate in high-rise business centers, especially in conditions of differentiated electricity tariffs and rising prices for hydrocarbon fuels. To achieve the above results, the following software tools were used: Autodesk Revit 2023; Autodesk Navisworks 2023; SCAD Soft; MS Project 2022; Сигма ПБ; SmetaWIZARD5.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Download
Internet Authorized users SPbPU
Download
Internet Anonymous
...