Details

Объект исследования - бизнес-процессы отделов маркетинга и продаж ИТ-компании сегмента малого и среднего бизнеса. Предмет исследования - методы и средства автоматизации рутинных операций этих отделов с применением интеллектуальных агентов. Цель работы состоит в повышении операционной эффективности отделов маркетинга и продаж за счёт разработки и внедрения интеллектуальных агентов, автоматизирующих наиболее трудоёмкие рутинные процессы. В ходе работы проведён анализ и квалиметрическое ранжирование девяти бизнес-процессов, разработана система из десяти оценочных критериев с весами на основе бинарного дерева, построена квалиметрическая матрица. Отобраны приоритетные процессы, на их основе настроены три интеллектуальных агента на облачной платформе с интеграцией в CRM- систему Битрикс24. Проведено пилотное внедрение продолжительностью пять недель. По результатам внедрения высвобождено около 26 часов рабочего времени в неделю, доля заполнения CRM выросла с 72 до 96%, конверсия из лида в сделку повысилась с 8 до 11%. Стоимостная оценка высвобожденного времени составила порядка 849 тыс. рублей в год при условном сроке окупаемости около 3,5 месяцев.

The object of the research is the business processes of the marketing and sales departments of a small and medium-sized IT company. The subject of the research is the methods and tools for automating routine operations of these departments using intelligent agents. The aim of the work is to increase the operational efficiency of the marketing and sales departments through the development and implementation of intelligent agents that automate the most labor-intensive routine processes. The work includes an analysis and qualimetric ranking of nine business processes, the development of a ten-criteria assessment system with weights based on a binary tree, and the construction of a qualimetric matrix. Priority processes were selected, and three intelligent agents were configured on a cloud platform integrated with the Bitrix24 CRM system. A five-week pilot implementation was carried out. As a result, about 26 working hours per week were freed up, the CRM data completeness increased from 72% to 96%, and the lead-to-deal conversion rate rose from 8% to 11%. The estimated value of the freed-up time was about 849 thousand rubles per year, with a conditional payback period of approximately 3.5 months.