Details

Данная работа посвящена исследованию и автоматизации рутинных коммуникационных процессов трекера в условиях университетского акселератора. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Анализ существующих моделей и инструментов автоматизации коммуникационных процессов в акселераторах.  2. Выявление и оценка наиболее трудоемких рутинных процессов трекера на примере акселератора «Грант-Лаб».  3. Разработка и апробация комплекса цифровых решений, направленных на автоматизацию выбранных процессов.  4. Оценка результатов внедрения с определением возможности масштабирования предложенного решения. Были выполнены анализ научных и методических источников, моделирование бизнес-процессов, анализ коммуникаций, хронометраж повторяющихся операций и апробация разработанного комплекса решений в программе «Грант-Лаб: Масштаб 2026». В результате были выявлены наиболее трудоемкие рутинные коммуникационные процессы трекера, разработан и апробирован комплекс решений по централизации и частичной автоматизации коммуникаций, а также сформулированы рекомендации по применению аналогичного подхода в университетских акселераторах.

The given work is devoted to the study and automation of the tracker’s routine communication processes in a university accelerator. The research set the following goals: 1. Analysis of existing models and tools for automating communication processes in accelerators. 2. Identification and assessment of the most time-consuming routine tasks of the tracker using the Grant-Lab accelerator as a case study. 3. Development and testing of a set of digital solutions aimed at automating the selected processes. 4. Evaluation of the implementation results and determination of the possibility of scaling the proposed solution. The study included an analysis of scientific and methodological sources, business process modeling, communication analysis, time tracking of repetitive operations, and testing of the developed solution set within the “Grant-Lab: Scale 2026” program. As a result, the most labor-intensive routine communication processes of the tracker were identified, a set of solutions for communication centralization and partial automation was developed and tested, and recommendations were formulated for applying a similar approach in university accelerators.