Details
| Title | Оценка эффективности бизнес-моделей в индустрии моды на основе данных фондового рынка: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.03.01_05 «Мировая экономика: финансовые рынки и институты» = Assessment of the efficiency of business models in the fashion industry based on stock market data |
|---|---|
| Creators | Бархатов Владислав |
| Scientific adviser | Тихомиров Антон Федорович |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2026 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | бизнес-модель ; индустрия моды ; люкс ; масс-маркет ; спорт ; инвестиционная привлекательность ; фондовый рынок ; мультипликаторы ; ESG ; business model ; fashion industry ; luxury ; mass-market ; sports ; investment attractiveness ; stock market ; multipliers |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 38.03.01 |
| Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-2811 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Additionally | New arrival |
| Record key | ru\spstu\vkr\43230 |
| Record create date | 8/27/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Актуальность обусловлена структурными изменениями в индустрии моды (цифровизация, осознанное потребление, ESG), делающими традиционную инвестиционную оценку недостаточной. Цель - оценка эффективности типов бизнес-моделей в индустрии моды на основе фондовых данных и разработка инвестиционных рекомендаций. Задачи: анализ бизнес-моделей; сегментация на люкс, масс-маркет, спорт; экономический анализ рынка; расчет мультипликаторов, рентабельности, бета; технический анализ котировок; проверка гипотез (семейный контроль, вертикальная интеграция, DTC, ESG); разработка трех инвестиционных сценариев. Результаты: в люксе семейные монобренды получают премию, в масс-маркете вертикальная интеграция - лидерство по маржинальности, в спорте прибыльны только глобальные лидеры. DTC и ESG дают дополнительную премию. Практическая значимость - разработанные сценарии могут использоваться инвесторами для формирования портфелей акций компаний индустрии моды с учетом риск-профиля. Цифровые ресурсы: MS Office Excel, TradingView, Investing.com, Yahoo Finance, StockAnalysis.com, CNBC, Google Finance, Московская биржа, Statista, официальные отчеты компаний (Inditex, H&M, Fast Retailing, Gap, PVH Corp, Nike, Adidas, Puma, Under Armour, VF Corporation, Kering, Hermes, Brunello Cucinelli, LVMH, Prada).
Relevance is due to structural changes in the fashion industry (digitalization, conscious consumption, ESG), which make traditional investment valuation insufficient. Aim - to evaluate the efficiency of different business model types in the fashion industry based on stock market data and to develop investment recommendations. Tasks: analysis of business models; segmentation into luxury, mass-market and sports segments; economic analysis of the global market and competitive environment; calculation of multipliers, profitability ratios and beta coefficients; technical analysis of stock quotes; testing hypotheses (family control, vertical integration, DTC, ESG); development of three investment scenarios. Results: it is confirmed that in the luxury segment family-controlled monobrands receive the maximum valuation premium; in mass-market vertical integration ensures leadership in margins; in the sports segment only global leaders are profitable. DTC and ESG provide an additional valuation premium. Practical significance - the developed scenarios can be used by investors to form portfolios of fashion industry shares according to their risk profile. Digital resources: MS Office Excel, TradingView, Investing.com, Yahoo Finance, StockAnalysis.com, CNBC, Google Finance, Moscow Exchange, Statista, official company reports (Inditex, H&M, Fast Retailing, Gap, PVH Corp, Nike, Adidas, Puma, Under Armour, VF Corporation, Kering, Hermès, Brunello Cucinelli, LVMH, Prada).
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|