Details

Title Совершенствование деятельности компании в области логистики последней мили с помощью микро-логистических и цифровых решений на основе оценки эффективности: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.03.02_09 «Международная логистика» = Improving the companys activities in the field of last mile logistics using micro-logistics and digital solutions based on efficiency evaluation
Creators Воробьёва Елизавета Андреевна
Scientific adviser Гаранин Дмитрий Анатольевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects логистика ; последняя миля ; микрологистические решения ; доставка ; цифровизация ; машинное обучение ; маршрутизация ; оптимизация ; временное окно ; KPI ; logistics ; last mile ; micrologistics solutions ; delivery ; digitalization ; machine learning ; routing ; optimization ; time window
Document type Bachelor graduation qualification work
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 38.03.02
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-2850
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\43259
Record create date 8/27/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if administrator prepare required files

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена совершенствованию деятельности компании ООО «Алиди-Норд» в области логистики последней мили с помощью микро-логистических и цифровых решений на основе оценки эффективности. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучить современные микрологистические и цифровые решения, применяемые в логистике последней мили. 2. Провести анализ финансово-хозяйственной деятельности компании и отчётности по доставке для выявления узких мест в логистике последней мили. 3. Определить перечень инструментов, способных устранить выявленные проблемные зоны. 4. Разработать рекомендации по внедрению выбранных решений в деятельность ООО «Алиди-Норд». 5. Выполнить оценку эффективности предложенных решений на основе качественных и количественных показателей. Работа проведена на базе ООО «Алиди-Норд», где собиралась значительная часть фактического материала: отчётность по доставке, данные по временным и стоимостным затратам на этапе последней мили. С помощью этих материалов были проведены расчёты, позволившие наглядно выявить узкие места в логистике последней мили. В результате проанализирована логистика последней мили, проведены расчёты. Разработаны рекомендации по устранению узких мест. На основании исследований в ООО «Алиди-Норд» внедрены инструменты аналитики и машинного обучения. Для достижения данных результатов в работе были использованы пакет программ Microsoft Office, Power Query, Power BI, «Яндекс.Маршрутизация» и «Яндекс.Курьер», среда разработки PyCharm и библиотеки Python (scikit-learn).

The given work is devoted to improving the activities of LLC «Alidi-Nord» in the field of last mile logistics using micro-logistics and digital solutions based on efficiency evaluation. The research set the following goals: 1. Studying modern micrologistics and digital solutions used in last mile logistics. 2. Conducting an analysis of the companys financial and economic activities and delivery reporting to identify bottlenecks in last mile logistics. 3. Determining a list of tools capable of eliminating the identified problem areas. 4. Developing recommendations for implementing the selected solutions into the activities of LLC «Alidi-Nord». 5. Performing an efficiency evaluation of the proposed solutions based on qualitative and quantitative indicators. The work was fulfilled on the premises of LLC «Alidi-Nord», where a significant part of the factual material was collected: delivery reports, data on time and cost costs at the last mile stage. Using these materials, calculations were made that clearly identified bottlenecks in last mile logistics. The study resulted into analysis of last mile logistics, calculations performed. Recommendations for eliminating bottlenecks were developed. Based on the research, analytics and machine learning tools were implemented at LLC «Alidi-Nord». To achieve these results, the work used the Microsoft Office software package, Power Query, Power BI, Yandex.Routing and Yandex.Courier, the PyCharm development environment and Python libraries (scikit-learn).

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Internet Authorized users SPbPU
Internet Anonymous
...