Details

Title Разработка комплекса мероприятий по развитию инвестиционной привлекательности объекта культурного наследия, расположенного по адресу: г. Санкт-Петербург, Смоленская улица, дом 7, литера Б: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.02 «Менеджмент» ; образовательная программа 38.03.02_03 «Менеджмент в строительстве» = Development of a set of measures to enhance the investment attractiveness of a cultural heritage site located at: Saint Petersburg, Smolenskaya street, building 7, letter B
Creators Уфимцева Светлана Анатольевна
Scientific adviser Пупенцова Светлана Валентиновна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects инвестиционная привлекательность ; объект культурного наследия ; наиболее эффективное использование ; анализ рынка ; investment attractiveness ; cultural heritage site ; highest and best use ; market analysis
Document type Bachelor graduation qualification work
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 38.03.02
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-2867
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\43276
Record create date 8/27/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if administrator prepare required files

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена разработке теоретических и практических рекомендаций по формированию системы мероприятий по повышению инвестиционной привлекательности объекта культурного наследия, расположенного по адресу: г. Санкт-Петербург, Смоленская улица, дом 7, литера Б. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Анализ теоретических аспектов повышения инвестиционной привлекательности объекта культурного наследия. 2. Описание исследуемого объекта и анализ рынка. 3. Разработка комплекс мероприятий, направленных на повышение инвестиционной привлекательности объекта. В результате выполненной работы были определены и разработаны финансовые модели проектов, направленные на повышение инвестиционной привлекательности земельного участка. В качестве наилучшего и наиболее эффективного использования была выбрана офисная функция вследствие выбора наивысшей стоимости земли с улучшением среди всех предлагаемых вариантов использования. Совместно с выбором наилучшего и наиболее эффективного варианта использования объекта был выполнен анализ рисков методом комбинации анализа чувствительности и имитационного моделирования Монте-Карло, который показал наибольшую устойчивость данного функционального назначения объекта к изменениям рынка. Для достижения данных результатов в работе были использованы/разработаны следующие информационные технологии, в том числе программное обеспечение, облачные сервисы, базы данных и прочие: Project Expert, Statistica 13, Acrobat Reader, Kaspersky Endpoint Security, Google Chrome + Firefox + Yandex Browser, Консультант Плюс Эксперт (обновляемая версия).

This work is dedicated to developing theoretical and practical recommendations for forming a system of measures aimed at improving the investment attractiveness of a cultural heritage site located at: Saint Petersburg, Smolenskaya Street, Building 7, Letter B. The research objectives addressed in the study: Analysis of the theoretical aspects of enhancing the investment attractiveness of a cultural heritage site. Description of the subject property and market analysis. Development of a set of measures aimed at improving the investment attractiveness of the property. As a result of the work performed, financial models for the projects were defined and developed, directed at increasing the investment attractiveness of the land plot. The office function was selected as the highest and best use, as it yielded the greatest land-with-improvements value among all proposed use alternatives. In conjunction with the selection of the highest and best use, a risk analysis was carried out using a combination of sensitivity analysis and Monte Carlo simulation, which demonstrated that this functional designation exhibits the greatest resilience to market fluctuations. To achieve these results, the following information technologies were used and/or developed, including software, cloud services, databases and other tools: Project Expert, Statistica 13, Acrobat Reader, Kaspersky Endpoint Security, Google Chrome + Firefox + Yandex Browser, ConsultantPlus Expert (subscription version).

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Internet Authorized users SPbPU
Internet Anonymous
...