Details

Целью работы явилось совершенствование управления производственными процессами на рыбоводном предприятии АО «Кала-Ранта» за счёт внедрения MES-системы. Задачи работы: – анализ деятельности АО «Кала-Ранта» и описание производственных процессов; – анализ возможностей MES-систем и обоснование выбора платформы для предприятия; – описание архитектуры системы, структуры базы данных и модуля искусственного интеллекта; – оценка экономической эффективности внедрения MES-системы. Работа выполнена на базе АО «Кала-Ранта». Методы: функциональное моделирование в нотации IDEF0, моделирование бизнес-процессов в нотации BPMN, мотивационное моделирование и архитектурное моделирование в нотации ArchiMate, мультикритериальный взвешенный анализ, сравнительный анализ, методы оценки эффективности проектов Основные результаты работы: выявлены проблемы управления производством и сформированы требования к информационной системе; обоснован выбор платформы; разработаны диаграммы AS IS и TO BE; спроектирована база данных на основе PostgreSQL; предложен модуль искусственного интеллекта; проведена оценка экономической эффективности. Практическая значимость работы определяется возможностью применения разработанных решений на АО «Кала-Ранта», а также использования предложенного подхода другими рыбоводными предприятиями отрасли, стремящимися к цифровизации производственного управления. Выводы. Задачи ВКР решены, цель достигнута, определена область применения результатов.

The purpose of the work is to improve production process management at the fish farming enterprise JSC «Kala-Ranta» through the implementation of a MES system. Tasks of work: – analysis of JSC «Kala-Ranta» activities and description of production processes; – analysis of MES system capabilities and justification of platform selection for the enterprise; – description of the system architecture, database structure, and artificial intelligence module; – evaluation of the economic efficiency of MES system implementation. Work is performed on the basis of SC «Kala-Ranta». Methods: functional modeling in IDEF0 notation, business process modeling in BPMN notation, motivational and architectural modeling in ArchiMate notation, multi-criteria weighted analysis, comparative analysis, project efficiency evaluation methods. The main results of the work: systemic problems in production management are identified and requirements for the information system are formulated; the X24:ERP platform selection is justified; AS IS and TO BE diagrams are developed; a database based on PostgreSQL is designed; an artificial intelligence module with four machine learning models is proposed; economic efficiency of the project is evaluated. The practical significance of the work is determined by the applicability of the developed solutions for MES system implementation at JSC «Kala-Ranta», as well as the possibility of using the proposed approach by other fish farming enterprises seeking to digitalize their production management. Conclusions. The tasks of the thesis have been solved, the goal has been achieved, the scope of the results has been determined.