Details

Цель работы состоит в разработке модели постинвестиционного монито-ринга, которая позволяет оценивать результаты работы франчайзинговых АЗС и принимать управленческие решения на основе фактических и прогнозных данных. Предметом исследования является процесс постинвестиционного монито-ринга франчайзинговых АЗС. В него входят сбор исходных данных, расчёт показателей эффективности, анализ отклонений и подготовка материалов для управленческих решений. Объектом исследования выступает франчайзинговая сеть автозаправочных станций. В работе применены методы финансового анализа, инвестиционной оценки, моделирования бизнес-процессов, архитектурного описания модели на уровне приложений, сегментации объектов. Процесс проведения монито-ринга описан в нотации BPMN. Прикладная архитектура модели представлена с использованием нотации ArchiMate. Для расчётов и представления результа-тов предложено использовать PI панель и визуализацию данных в формате дашборда в MS Excel. В ходе работы разработана структура модели ПИМ, определены основные источники данных и описана логика расчёта основных инвестиционных пока-зателей эффективности PVI, NPV, PI, DPP. Также сформирован подход к ран-нему выявлению проблемных объектов и сегментации АЗС по уровню эффек-тивности. В работе дана оценка эффектов от внедрения модели, рассчитаны затраты на её разработку и рассмотрены сценарии реинвестирования капи-тальных вложений из убыточных проектов в новые. Результаты работы могут использоваться при регулярном мониторинге франчайзинговой сети АЗС. Модель помогает выявлять нерентабельные объек-ты, готовить материалы для инвестиционного комитета и повышать качество решений по развитию сети.

The purpose of the work is to develop a post investment monitoring model for assessing franchised gas stations and supporting management decisions based on ac-tual and forecast data. The subject of the research is the post investment monitoring process of fran-chised gas stations: data collection, calculation of efficiency indicators, deviation analysis and preparation of management materials. The object of the research is a franchised gas station network. The work uses financial analysis, investment evaluation, business process mod-elling, application architecture description and object segmentation. The monitoring process is described in BPMN notation, and the application architecture is presented in ArchiMate. For the calculations and presentation of results, it is proposed to use a PI panel and data visualization in the form of a dashboard in MS Excel. As a result, the structure of the PIM model was developed, key data sources were defined, and the calculation logic for PVI, NPV, PI and DPP was described. The work also presents early identification of problem objects and segmentation of gas stations by efficiency. Development costs and reinvestment scenarios for funds from loss making projects into new ones were assessed. The results can be used for regular monitoring of a franchised gas station net-work, identification of unprofitable objects, preparation of materials for the invest-ment committee and improvement of network development decisions.