Details
| Title | Анализ эффективности использования нейросетей в продвижении товаров и услуг на платформе «Авито»: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.06 «Торговое дело» ; образовательная программа 38.03.06_01 «Организация и управление бизнесом в сфере торговли» = Analysis of the effectiveness of using neural networks in promoting goods and services on the Avito platform |
|---|---|
| Creators | Данилов Матвей Константинович |
| Scientific adviser | Назарова Эльмира Аляровна |
| Organization | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли |
| Imprint | Санкт-Петербург, 2026 |
| Collection | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Subjects | нейросети ; малый бизнес ; цифровой маркетинг ; платформа «Авито» ; продвижение товаров и услуг ; эффективность рекламы ; искусственный интеллект ; neural networks ; small business ; digital marketing ; Avito platform ; promotion of goods and services ; advertising effectiveness ; artificial intelligence |
| Document type | Bachelor graduation qualification work |
| Language | Russian |
| Level of education | Bachelor |
| Speciality code (FGOS) | 38.03.06 |
| Speciality group (FGOS) | 380000 - Экономика и управление |
| DOI | 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-2957 |
| Rights | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Record key | ru\spstu\vkr\43644 |
| Record create date | 8/27/2026 |
Allowed Actions
–
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
| Group | Anonymous |
|---|---|
| Network | Internet |
Данная работа посвящена исследованию возможностей применения нейросетей при создании и оптимизации объявлений на платформе «Авито» как инструмента продвижения товаров и услуг для субъектов малого бизнеса. В ходе исследования были решены следующие задачи: изучена роль малого бизнеса в современной цифровой экономике и определено место цифровых каналов в системе его продвижения; рассмотрены нейросети как инструмент современного маркетинга и определены направления их применения; проведен анализ платформы «Авито» как канала продвижения для малого бизнеса; разработана методология сравнительного эксперимента и проведено практическое исследование с применением нейросетей ChatGPT, Claude и GigaChat для создания объявлений в трех товарных категориях; проанализированы результаты и проверены выдвинутые гипотезы; разработаны практические рекомендации по применению нейросетей для оптимизации объявлений; проведена оценка их экономической эффективности. Актуальность темы обусловлена стремительным развитием AI-технологий, ростом конкуренции на цифровых торговых площадках и необходимостью малого бизнеса обеспечивать эффективное продвижение в условиях ограниченного рекламного бюджета. Источниками информации служат труды отечественных и зарубежных авторов, нормативно-правовые акты Российской Федерации, официальные данные платформы «Авито», а также материалы сети Интернет. Для подготовки работы использовались поисковые системы Яндекс и Google. При обработке данных использовались программы пакета Р7-офис. Результатом работы стала практическая методика применения нейросетей для продвижения товаров и услуг на платформе «Авито», рекомендации по оптимизации объявлений для субъектов малого бизнеса, а также экономическое обоснование эффективности предложенного подхода, показавшее восьмикратное снижение стоимости привлеченного просмотра по сравнению с платным продвижением по максимальному тарифу платформы.
This work is devoted to the study of the possibilities of applying neural networks in creating and optimizing listings on the Avito platform as a tool for promoting goods and services for small business entities. In the course of the study, the following tasks were solved: the role of small business in the modern digital economy was studied and the place of digital channels in its promotion system was determined; neural networks were considered as a tool of modern marketing and the main directions of their application were identified; an analysis of the Avito platform was conducted, including a study of its marketing tools and business model; a methodology for a comparative experiment was developed and a practical study was conducted using ChatGPT, Claude and GigaChat neural networks to create listings in three product categories; the results of the experiment were analyzed and the proposed hypotheses were tested; practical recommendations for the use of neural networks to optimize listings were developed; an assessment of the economic efficiency and risks of them was carried out. The relevance of the topic is determined by the rapid development of AI technologies, the growing competition on digital trading platforms and the need for small businesses to ensure effective promotion under conditions of a limited advertising budget. The sources of information include works of domestic and foreign authors, regulatory legal acts of the Russian Federation, official data of the Avito platform, as well as materials from the Internet. Yandex and Google search engines were used in the preparation of the work. R7-office software package was used for data processing. The result of the work is a practical methodology for applying neural networks to promote goods and services on the Avito platform, recommendations for optimizing listings for small business entities, as well as an economic justification of the effectiveness of the proposed approach, which demonstrated an eightfold reduction in the cost per view compared to paid promotion at the platforms maximum tariff.
| Network | User group | Action |
|---|---|---|
| ILC SPbPU Local Network | All |
|
| Internet | Authorized users SPbPU |
|
| Internet | Anonymous |
|