Details

Целью работы является разработка и обоснование подходов к адаптации продуктовых предложений цифровых экосистем с учетом культурно-религиозных особенностей пользователей. В процессе исследования были проанализированы современные концепции тайм-менеджмента, особенности цифровых экосистем в сфере торговли и услуг, а также потребительские характеристики религиозных и культурных сообществ. В работе использованы методы системного, сравнительного и рыночного анализа, а также сценарное экономическое моделирование. По результатам исследования разработана концепция функционального модуля для экосистемы «Яндекс», ориентированного на интеграцию религиозно обусловленных сценариев планирования и потребления. Экономическая оценка показала, что внедрение такого решения может быть целесообразным при базовом сценарии и способно повысить вовлеченность пользователей, частоту транзакций и ценность подписочной модели. Практическая значимость работы заключается в возможности применения предложенного подхода цифровыми компаниями при разработке стратегий персонализации и охвата специализированных пользовательских сегментов.

The purpose of the work is to develop and substantiate approaches to adapting product offerings of digital ecosystems in order to expand the target audience by taking into account cultural and religious characteristics of users. The study applies methods of system analysis, comparative analysis, market analysis and scenario-based economic modeling. The work examines modern concepts of time management, analyzes the development of digital ecosystems in trade and services, and identifies the specific features of religious and cultural communities as potential target groups. As a result, a concept of an adapted functional module for the Yandex ecosystem was developed. The proposed module is aimed at integrating culturally and religiously determined planning scenarios into digital services. The economic assessment showed that the project can be feasible under the baseline scenario and may contribute to user engagement, transaction frequency and subscription value. The results of the study may be applied by digital companies when developing personalization strategies and adapting services for specialized user segments.