Details

Задачи исследования: 1) изучить теоретические основы и генезис феномена фанфикшна в контексте современной культуры и медиалингвистики; 2) систематизировать понятийно-терминологический аппарат исследования («фандом», «канон», «фанфикшн») и описать существующие жанрово-тематические классификации; 3) провести критический обзор современных методов цифрового анализа текста, применимых в области литературоведения и лингвистики; 4) сформировать сбалансированный корпус англоязычных текстов фанфикшна, обосновать критерии отбора и провести его первичную предобработку; 5) с помощью методов автоматического анализа выявить статистически значимые лексические и грамматические особенности каждого исследуемого жанра; 6) интерпретировать полученные количественные данные, соотнеся их с тематикой и эмоциональным фоном жанров, и описать выявленные закономерности. В результате исследования был сформирован корпус текстов фанфикшна разных жанрово-тематических групп, после чего был проведён анализ лексико-грамматических показателей каждой группы с применением методов цифровой лингвистики. Анализ включал в себя исследование длины предложений, распределения частей речи, лексической плотности и разнообразия, а также выявление ключевых слов. Полученные результаты показали, что наиболее заметные различия проявляются на уровне тематических доминант, тогда как общие лексико-грамматические характеристики остаются схожими.

Research tasks: 1) to study the theoretical foundations and genesis of fanfiction as a phenomenon within contemporary culture and media linguistics; 2) to systematize the conceptual and terminological framework of the research (“fandom”, “canon”, “fanfiction”) and describe existing genre-thematic classifications; 3) to conduct a critical review of modern digital text analysis methods applicable to literary studies and linguistics; 4) to compile a balanced corpus of English-language fanfiction texts, justify the selection criteria, and do the preprocessing; 5) to identify statistically significant lexical and grammatical features of each studied genre using automated analysis methods; 6) to interpret the obtained quantitative data in relation to the themes and emotional characteristics of the genres and describe the identified patterns. As a result of the research, a corpus of fanfiction texts representing different genre-thematic groups was compiled, after which an analysis of the lexical and grammatical features of each group was conducted using digital linguistics methods. The analysis included sentence length, part-of-speech distribution, lexical density and diversity, as well as the identification of keywords. The obtained results demonstrated that the most noticeable differences appear at the level of thematic dominants, whereas the overall lexical and grammatical characteristics remain relatively similar across genres.