Details

Выпускная квалификационная работа посвящена сравнительному анализу показателей синтаксической сложности русскоязычных текстов с применением количественных метрик, данных окулографического эксперимента и опроса. В ходе исследования 39 участников читали тексты официально-делового стиля в оригинальном и упрощенном вариантах, полученных методом парцелляции. Для оценки сложности были вычислены 5 формульных индексов читаемости и 5 синтаксической сложности с использованием синтаксических парсеров на языке программирования Python. Все метрики зафиксировали более высокую сложность оригинальных текстов, однако их чувствительность к парцелляции различается. Окулографические данные подтвердили влияние синтаксического упрощения на процесс чтения для части пар текстов; для других пар эффект оказался незначимым или обратным. Данные опроса показали, что синтаксическая сложность слабо осознается читателями субъективно, а запоминаемость текста в большей степени определяется его тематикой. Выдвинутая гипотеза подтверждается частично, что обосновывает необходимость многомерного подхода к оценке сложности текста.

This bachelors thesis presents a comparative analysis of syntactic complexity measures in Russian-language texts using quantitative metrics, eye-tracking data, and a post-experiment survey. In the course of the study, 39 participants read official-business style texts in both original and simplified versions, the latter obtained through parcellation. To assess complexity, 5 readability formula indices and 5 syntactic complexity metrics were computed using syntactic parsers implemented in Python. All metrics consistently registered higher complexity in the original texts, though their sensitivity to parcellation varied. Eye-tracking data confirmed the effect of syntactic simplification on the reading process for some text pairs, while for others the effect was either non-significant or reversed. Survey data indicated that syntactic complexity is poorly perceived by readers at a subjective level, and that text memorability is largely determined by its topic and relevance to the reader. The proposed hypothesis is partially confirmed, which justifies the need for a multidimensional approach to text complexity assessment.