Details

Title Разработка алгоритма синхронизации модулей съемки стационарного 3D-сканера: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 12.03.04 «Биотехнические системы и технологии» ; образовательная программа 12.03.04_01 «Биомедицинские системы» = Development of a synchronization algorithm for image acquisition modules of a stationary 3D scanner
Creators Киселев Глеб Владимирович
Scientific adviser Головин Михаил Андреевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт биомедицинских систем и биотехнологий
Imprint Санкт-Петербург, 2026
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects 3d-сканирование ; лидарная камера ; intel realsense l515 ; синхронизация камер ; charuco ; компьютерное зрение ; облако точек ; медицинское сканирование ; пространственная калибровка ; реабилитация ; 3d-scanning ; lidar camera ; camera synchronization ; computer vision ; point cloud ; spatial calibration ; medical scanning ; rehabilitation
Document type Bachelor graduation qualification work
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 12.03.04
Speciality group (FGOS) 120000 - Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
DOI 10.18720/SPBPU/3/2026/vr/vr26-3094
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Additionally New arrival
Record key ru\spstu\vkr\44230
Record create date 9/2/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if administrator prepare required files

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Работа посвящена разработке алгоритма синхронизации модулей съемки стационарного 3D-сканера на базе лидарных камер Intel RealSense L515 для получения единой трехмерной модели объекта. В работе рассмотрены существующие подходы к синхронизации многокамерных систем, исследованы методы пространственной калибровки с использованием ChArUco-маркеров, разработан программный алгоритм объединения данных нескольких камер в общей системе координат и проведена его экспериментальная проверка. Особое внимание уделено проблеме взаимных помех между лидарными камерами, влиянию количества камер на качество реконструкции, а также исследованию влияния свойств поверхности объекта и режима съемки на точность получаемых трехмерных моделей. Полученные результаты подтверждают возможность использования разработанной системы в задачах медицинского 3D-сканирования, протезирования и создания персонализированных средств реабилитации.

This study is devoted to the development of a synchronization algorithm for image acquisition modules of a stationary 3D scanner based on Intel RealSense L515 LiDAR cameras. The subject of the study was the process of spatial synchronization and fusion of point clouds obtained from multiple depth cameras into a unified three-dimensional model. The aim of the work was to develop and evaluate a software algorithm providing accurate spatial calibration, synchronization, and integration of data acquired from several LiDAR cameras for medical 3D scanning applications. The study employed ChArUco marker-based camera calibration, point cloud registration, multi-camera data fusion, and experimental evaluation of reconstruction quality under different scanning conditions. It was established that increasing the number of cameras improves reconstruction quality by reducing blind zones and decreasing artifact size. The best results were achieved using a configuration of four Intel RealSense L515 cameras operating in sequential acquisition mode. The results of this work may be used in medical 3D scanning systems, prosthetics, orthotics, rehabilitation engineering, and the development of personalized medical devices.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Download
Internet Authorized users SPbPU
Download
Internet Anonymous
...