Details

Цель работы: разработка алгоритма оконной обработки FTN сигнала и сравнение его со стандартным алгоритмом полного перебора в рамках вычислительной сложности и помехоустойчивости. Для достижения данной цели были выполнены следующие задачи: были исследованы существующие методы приёма FTN сигналов и описан алгоритм приёма сигнала с помощью метода оконной обработки. На основе данного описания была создана имитационная разработанного алгоритма и проверена помехоустойчивость и вычислительная сложность приёма для FTN сигналов с формирующим фильтром типа полуволна синуса в квадрате и удлинённых RRC импульсов. Было проведено сравнение полученных результатов с алгоритмом полного перебора. Работа проведена на базе собственных вычислительных мощностей, где были произведены основные расчеты и измерения. Расчеты проводилась с помощью программного обеспечения MATLAB.  Были проведены измерения кривых помехоустойчивости и проведен анализ вычислительной сложности алгоритмов. Использовались методы моделирование, эксперимент, формализация. В результате было получено, что разработанный алгоритм имеет меньшую вычислительную сложность и маленькие энергетические потери в сравнении с алгоритмом полного перебора. Что позволяет рекомендовать данный алгоритм для практической реализации.

The aim of the work is to develop a window processing algorithm for FTN signals and compare it with the standard maximum likelihood sequence estimation algorithm in terms of computational complexity and noise immunity. The aim of the work is to develop a window processing algorithm for FTN signals and compare it with the standard MLSE algorithm in terms of computational complexity and noise immunity. To achieve this aim, the following tasks were accomplished: existing methods of FTN signal reception were investigated and a signal reception algorithm using the window processing method was described. Based on this description, a simulation model of the developed algorithm was created, and the noise immunity and computational complexity of reception for FTN signals with a half-sine squared pulse shaping filter and extended RRC pulses were tested. The results obtained were compared with the MLSE algorithm. The work was carried out based on personal computing resources, where the main calculations and measurements were performed. The calculations were performed using MATLAB software. Measurements of noise immunity curves were conducted, and an analysis of the computational complexity of the algorithms was performed. The methods used included simulation, experimentation, and formalization. As a result, it was found that the developed algorithm has lower computational complexity and small energy losses compared to the brute-force algorithm. This allows recommending this algorithm for practical implementation.