Details

Цель работы - обзор и анализ существующих подходов для построения карт глубины по стереоизображениям, определение наиболее перспективного метода. Решаемые задачи: 1. Обзор существующих подходов для построения карт глубины по стереоизображениям. 2. Анализ и сравнение нейросетевых подходов для построения карт глубины по стереоизображениям. 3. Выбор перспективного нейросетевого метода для построения карт глубины по стереоизображениям. В результате исследования были проведены анализ и сравнение нейросетевых подходов для построения карт глубины по стереоизображениям, а также на основе сравнения по метрикам точности и производительности выявлен самый перспективный метод. Использовались открытые образовательные интернет-ресурсы и программы поиска анализа информации. Также использовались средства автоматизированной разработки Python. Применено программное обеспечение Python.

The purpose of the work is to review and analyze existing approaches for constructing depth maps from stereo images and to determine the most promising method. Task to be solved: 1. Review of existing approaches for constructing depth maps from stereo images. 2. Analysis and comparison of neural network approaches for constructing depth maps from stereo images. 3. Selection of the most promising neural network methods for constructing depth maps from stereo images. As a result of the research, neural network approaches for constructing depth maps from stereo images were analyzed and compared. Based on the comparison using accuracy and performance metrics, the most promising method was identified. Open educational Internet resources and information search and analysis tools were used in the work. Python-based automated development tools were also used. The Python software environment was applied.